ces résultats ont été révélateurs pour moi... l'agent chatgpt a mieux performé que je ne l'attendais sur certaines tâches de banque d'investissement assez réalistes.

J'ai eu un accès anticipé et je pense que l'agent ChatGPT est un grand pas en avant pour amener les IA à faire un vrai travail. Même à ce stade, il fait un bon travail de manière autonome en effectuant des recherches et en assemblant des fichiers Excel (avec des formules !), des PowerPoint, etc. Cela donne une idée de la façon dont les agents se rassemblent.

Mise à jour : je suis en vie et en bonne santé Les résultats sont maintenant officiels et mon avance sur l'IA est passée de 5,5 % à 9,5 %😎 Honnêtement, le battage médiatique semble un peu bizarre. Je ne m'attendais pas à ce que tant de gens s'intéressent aux concours de programmation. Je suppose que cela signifie que je devrais venir ici plus souvent👀

Agent ChatGPT : notre première IA avec accès à un navigateur texte, un navigateur visuel et un terminal. Déploiement aujourd'hui dans ChatGPT Pro, Plus et Team.

L'humanité a prévalu (pour l'instant !) Je suis complètement épuisé. J'ai calculé que j'avais 10 heures de sommeil au cours des 3 derniers jours et je suis à peine en vie. Je publierai plus d'informations sur le concours quand j'aurai un peu de repos. (Pour être clair, ce sont des résultats provisoires, mais mon avance devrait être suffisamment grande)

Je suis extrêmement enthousiaste à propos du potentiel de la fidélité et de l'interprétabilité en chaîne de pensée. Cela a significativement influencé la conception de nos modèles de raisonnement, en commençant par o1-preview. Alors que les systèmes d'IA consacrent plus de puissance de calcul à des problèmes de recherche à long terme, il est crucial que nous ayons un moyen de surveiller leur processus interne. La merveilleuse propriété des CoTs cachés est que, bien qu'ils commencent ancrés dans un langage que nous pouvons interpréter, la procédure d'optimisation évolutive n'est pas adversaire à la capacité de l'observateur à vérifier l'intention du modèle - contrairement, par exemple, à la supervision directe avec un modèle de récompense. La tension ici est que si les CoTs n'étaient pas cachés par défaut, et que nous considérions le processus comme faisant partie de la sortie de l'IA, il y aurait beaucoup d'incitation (et dans certains cas, de nécessité) à y mettre de la supervision. Je crois que nous pouvons travailler vers le meilleur des deux mondes ici - former nos modèles à être excellents pour expliquer leur raisonnement interne, tout en conservant la capacité de le vérifier occasionnellement. La fidélité des CoT fait partie d'une direction de recherche plus large, qui est la formation à l'interprétabilité : définir des objectifs de manière à former au moins une partie du système à rester honnête et surveillable à grande échelle. Nous continuons à augmenter notre investissement dans cette recherche chez OpenAI.

La création de votre agent AI pour la vitrine vient de devenir plus facile. Connectez directement le serveur MCP de la vitrine à l'API des réponses @OpenAI pour rechercher des produits, ajouter des articles au panier et créer des liens de paiement. Aucune authentification requise.

au cours des 35 derniers jours, @OpenAI codex a fusionné 345 000 PR sur github. 345 000. L'IA est en train de dévorer l'ingénierie logicielle.