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NEAR AI
Construire une IA appartenant à l’utilisateur
C'est génial de voir que @AnthropicAI et @pattern_labs_co s'accordent à dire que l'inférence confidentielle peut être utilisée pour protéger à la fois les données des utilisateurs ET les poids des modèles en IA !
Leur nouveau livre blanc explique comment la confidentialité garantie par cryptographie fonctionne en pratique.🧵👇

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NEAR AI a reposté
📣: Phala Cloud GPU TEE est maintenant EN DIRECT.
Trois fonctionnalités clés disponibles aujourd'hui :
1. Déploiement de modèles d'IA confidentiels
2. Marché GPU TEE
3. API d'IA confidentielle compatible OpenAI
Pour la première fois, vous pouvez déployer, mettre à l'échelle et PROUVER la confidentialité de n'importe quelle charge de travail d'IA - le tout sur une seule plateforme.

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🧵Que se passerait-il si des agents IA pouvaient gérer de l'argent et des actifs complètement de manière autonome sans que vous ayez à faire confiance à une seule entreprise ou personne ?
Les Shade Agents de NEAR rendent cela possible même lorsque les serveurs sont hors service.
Voici le détail👇
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Rejoignez "Qu'avez-vous expédié cette semaine ?" avec @PKuveke (@BitteProtocol), Anton Lomonos (@near_ai), @SashaBaksht (@LearnNear), @jwaup de GovBot, et @bendiken & @hammertoe de @ASIMOV_Protocol !
🎯 Découvrez les mises à jour des produits
🤝 Engagez-vous avec d'autres créateurs
🔓 Débloquez des aperçus précoces
🗓️ Vendredi 27 juin (aujourd'hui) ⏰ 11h PT
Découvrez les derniers lancements, succès et leçons de NEAR AI ! #BuildInPublic #NEARProtocol
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Testé @ASIMOV_Protocol lors d'un débat parlementaire d'1 heure et nous avons obtenu des réponses précises avec des horodatages exacts. Graphes de connaissances + LLMs = réduction des hallucinations grâce à une représentation des données structurées.
Avec les graphes de connaissances et @ASIMOV_Protocol, vous pouvez diminuer la probabilité que votre IA hallucine ! 🧵👇
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