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Oui. Quelques réflexions diverses.
(1) Tout d'abord, le nouveau goulet d'étranglement de l'IA est la formulation et la vérification. Puisque l'IA effectue des tâches de milieu à milieu, et non de bout en bout. Ainsi, les dépenses des entreprises se déplacent vers les bords de la formulation et de la vérification, même si l'IA accélère le milieu.
(2) Deuxièmement, l'IA signifie vraiment intelligence amplifiée, et non intelligence agentique. Plus vous êtes intelligent, plus l'IA est intelligente. De meilleurs écrivains sont de meilleurs formulateurs.
(3) Troisièmement, l'IA ne prend pas vraiment votre emploi, elle vous permet de faire n'importe quel emploi. Parce qu'elle vous permet d'être un designer UX passable, un animateur SFX décent, etc. Mais cela ne signifie pas nécessairement que vous pouvez faire ce travail *bien*, car un spécialiste est souvent nécessaire pour la finition.
(4) Quatrièmement, l'IA ne prend pas votre emploi, elle prend l'emploi de l'IA précédente. Par exemple : Midjourney a pris le travail de Stable Diffusion. GPT-4 a pris le travail de GPT-3. Une fois que vous avez une place dans votre flux de travail pour la génération d'images IA, la génération de code IA, ou autre, vous allouez simplement cette dépense au dernier modèle.
(5) Cinquièmement, l'IA meurtrière est déjà là — et elle s'appelle les drones. Et chaque pays la poursuit. Donc ce ne sont pas les générateurs d'images et les chatbots dont il faut s'inquiéter.
(6) Sixièmement, l'IA décentralisée est déjà là et c'est essentiellement une IA polythéiste (de nombreux modèles puissants) plutôt qu'une IA monothéiste (un seul modèle tout-puissant). Cela signifie un équilibre des pouvoirs entre les fusions humain/IA plutôt qu'une IA dominante unique qui nous transformerait tous en trombones ou en piliers de sel.
(7) Septièmement, l'IA est probabiliste tandis que la crypto est déterministe. Donc la crypto peut contraindre l'IA. Par exemple, l'IA peut casser des captchas, mais elle ne peut pas falsifier des soldes on-chain. Et elle peut résoudre certaines équations, mais pas des équations cryptographiques. Ainsi, la crypto est à peu près ce que l'IA ne peut pas faire.
(8) Huitièmement, je pense que l'IA dans l'ensemble a actuellement un effet décentralisateur, car il y a tellement plus qu'une petite équipe peut faire avec les bons outils, et parce que tant de modèles open source de haute qualité arrivent.
Tout cela pourrait changer si l'IA auto-formulante, auto-vérifiante et auto-réplicante dans le monde physique se met vraiment en marche. Mais il y a des questions de recherche ouvertes entre ici et là.

28 juin 2025
La vision qui imagine l'IA éliminant des emplois ou provoquant un choc soudain dans le système ne prend pas en compte que les entreprises sont composées d'une série de goulets d'étranglement. Lorsque l'IA accélère le travail dans un domaine, vous rencontrez un goulet d'étranglement ailleurs.
À mesure que chaque flux de travail devient plus efficace, le gain de productivité ultime est toujours contraint par une autre partie du système. Et il est généralement vrai que cette partie du système n'aura pas intrinsèquement subi le même impact de l'efficacité de l'IA, ce qui signifie que les humains continuent de faire le travail.
Prenez presque n'importe quel processus dans une entreprise et vous pouvez voir comment cela se déroule. Si les agents IA génèrent des prospects pour l'équipe de vente, le goulet d'étranglement sera constitué par les humains qui doivent avoir des conversations avec ces clients. Et si les prospects sont bons, cela signifiera plus d'embauches dans les ventes. Si les agents IA génèrent plus de code, vous serez finalement limité par les ingénieurs capables de réviser et d'incorporer ce code dans la production.
Vous pouvez rapidement voir comment cela s'applique à n'importe quel processus dans une organisation. Les économistes et d'autres ont tendance à totalement manquer comment le travail se déroule réellement dans une entreprise ; ce n'est pas une série de tâches totalement indépendantes, mais plutôt des tâches hautement interdépendantes qui se relient toutes les unes aux autres à travers un système.
C'est bien sûr le limiteur naturel des gains d'efficacité de l'IA, mais aussi la raison pour laquelle les humains continueront à occuper tant d'emplois à l'avenir.
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