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Une perspective sur pourquoi les architectures d'IA décentralisées et gouvernées par la communauté peuvent mieux traiter le biais des modèles, curer le contenu et améliorer l'entraînement.
17 juil., 02:01
Les modèles d'IA apprennent ce qui est le plus répété, pas ce qui est vrai.
Le co-fondateur de @NEARProtocol @ilblackdragon et notre PDG @omeragoldberg expliquent pourquoi la provenance des données, la réputation des sources et la curation communautaire sont essentielles pour construire une IA digne de confiance.
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