⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Maintenant, tout le réseau est très chaotique, les informations que vous recherchez sont mélangées, parfois on ne sait pas lesquelles sont vraies et lesquelles sont de fausses informations. Le problème avec l'IA, c'est qu'il y a combien de choses qui sont fabriquées ou incorrectes, personne ne s'en soucie vraiment. Si cette situation continue à être ignorée, cela pourrait devenir de plus en plus grave. Tout le monde sait que @Mira_Network est là pour résoudre cette "crise de vérité". Ce qu'il fait est en fait très simple (mais avec un niveau technique élevé), il va extraire toutes les "déclarations de faits" des articles ou du contenu généré par l'IA, puis les soumettre à un réseau composé d'un ensemble de modèles d'IA pour vérifier chacune d'elles. Les nœuds fonctionnent avec différents modèles, vérifiant indépendamment les uns des autres, et finalement, on regarde si les jugements sur chaque déclaration sont cohérents. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Tous les modèles disent que c'est vrai → Coche ✅ Tous disent que c'est faux → Croix ❌ S'il y a des divergences → On marque "pas de consensus", car toutes les choses n'ont pas de réponse absolue. Le résultat est que vous verrez un article marqué "cette phrase est vraie, cette phrase est fausse, cette phrase est controversée", tout le processus est beaucoup plus transparent~ Je pense que c'est super nécessaire. Croire à la sortie d'un seul modèle, ce n'est pas comme revenir à la centralisation ? La méthode de "validation multi-signatures" de Mira est en fait plus proche du Web3, et peut également empêcher que les informations soient manipulées par un petit nombre de modèles ou de personnes~ En résumé, c'est une direction prometteuse~ @KaitoAI #kaitoai