> être demis hassabis > apparaître à londres > âge 4 ans, devenir un prodige des échecs enfant > gagner des tournois d'échecs > atteindre ~2300 elo > affronter le champion danois d'échecs > la partie dure des heures > la position est un match nul forcé > trop épuisé pour le voir > abandonner > le gars danois rit et montre le match nul > se sentir mal au ventre > réaliser que quelque chose ne va pas > les échecs sont un problème trop étroit > des esprits brillants gaspillent des décennies dessus > décider de ne pas devenir un pro des échecs > acheter un ordinateur avec les gains des échecs > s'apprendre à programmer à partir de livres > commencer à pirater des jeux avec des amis > décider de finir l'école plus tôt > postuler à cambridge à 16 ans > cambridge dit que tu es trop jeune > obligé de prendre une année sabbatique > entrer dans un concours de codage de jeux vidéo > gagner > être invité à rejoindre le studio de jeux bullfrog > trop jeune pour être légalement employé > travailler là-bas quand même > construire un système d'ia dans un jeu de parc d'attractions > le jeu devient un succès mondial > avoir 17 ans > se voir offrir 1 000 000 £ pour rester et construire des jeux > refuser > aller à cambridge quand même > décider que les jeux ne suffisent pas > étudier l'informatique > intéressé par l'agi depuis 2007 > la plupart des gens rient de cette idée > réaliser que le cerveau est la seule forme d'agi que nous avons > vouloir en savoir plus sur le cerveau humain > retourner à l'école > étudier les neurosciences > réaliser que le monde académique avance trop lentement > décider de créer une entreprise à la place > commencer deepmind > présenter “résoudre l'intelligence” > les investisseurs ne savent pas ce que cela signifie > rencontrer peter thiel pendant une minute > se demander comment le convaincre > passer une minute à jouer aux échecs avec lui > présenter à nouveau "résoudre l'intelligence" > il investit > entrer en mode furtif total pendant deux ans > pas de site web > bureau secret > les candidats pensent que c'est une arnaque > commencer à entraîner l'ia dans des environnements simulés > entraîner l'ia avec l'apprentissage par renforcement > entraîner l'ia sur pong d'abord > ça craint > ne peut pas gagner un seul point > continuer d'essayer > attendre qu'il gagne un point > attendre qu'il gagne chaque point > ça fonctionne vraiment > s'étendre pour entraîner sur n'importe quel jeu à deux joueurs > les échecs d'abord, puis passer au go > bat le champion du monde au go > bat des pros à starcraft > les jeux ne suffisent pas > vouloir pousser vers la science > réaliser que le calcul est le goulot d'étranglement > savoir que cela prendra des décennies > google offre ~400 millions de dollars > pas le prix le plus élevé > mais ils offrent un calcul illimité > accepter > refuser de devenir une équipe produit > rester en mode recherche > déterminé à utiliser l'ia pour le bien > devoir déterminer ce qui vient ensuite > se concentrer sur le repliement des protéines > problème scientifique non résolu depuis 50 ans > de nombreux grands esprits ont essayé et échoué > "bonne chance" > démarrer alphafold > essayer de résoudre le repliement des protéines > les humains mettent des années à trouver une structure protéique > alphafold peut en trouver ~5 par jour > soumettre les résultats, gagner la compétition > pas assez bon > embaucher plus de scientifiques > le reconstruire > passer de la résolution d'une par jour à des millions par jour > créer un système inestimable > l'industrie pharmaceutique paierait n'importe quel prix > devoir décider quoi faire avec ça > pourrait vendre l'accès pour utilisation > peut-être en faire un service payant > se souvenir du tournoi d'échecs de l'enfance > se souvenir pourquoi nous avons construit cela > décider de tout donner gratuitement > publier toutes les structures protéiques connues publiquement > gagner le prix Nobel de la paix > juste le début vers l'agi

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