Très agréablement surpris de découvrir que les agents cloud de @cursor_ai peuvent tester le jeu Godot que j'ai construit. Regardez la vidéo (accélérée) ci-dessous de l'agent testant le jeu. En regardant l'agent jouer, je peux voir qu'il apprend lentement comment fonctionne le jeu et se familiarise avec l'interface utilisateur du jeu. J'ai également réalisé que l'agent est un joueur très 'prudent', choisissant de jouer très prudemment et se retirant du combat s'il prévoit qu'il ne peut pas gagner. C'est très intéressant à voir. Je me demande si je pourrais simuler différents comportements de testeurs de jeu qui imitent différents types d'archétypes de joueurs du monde réel. Avec le test de jeu agentique, cela signifie que les agents peuvent fournir des retours et des suggestions réels sur le gameplay pour améliorer le jeu, ayant joué au jeu lui-même. Cela ouvre un tas de possibilités pour le développement de jeux assisté par l'IA, car cela ferme la boucle de test de jeu. Cela ressemble à l'avenir du développement de jeux récursif, où les agents peuvent maintenant construire > tester > améliorer récursivement les jeux sur lesquels ils travaillent. Merci @edwinarbus de m'avoir fait savoir que ces agents peuvent réellement tester des jeux, pas seulement des logiciels ! Très excité d'explorer plus en profondeur ce que je peux faire avec ces agents ayant accès à un ordinateur !