3 enseignements d'une grande semaine dans la crypto x IA Ethereum devient le centre de consensus pour la convergence de la crypto et de l'IA. Après trois plongées techniques avec Dragonfly, Paradigm et Nat Eliason, la thèse des agents se clarifie : exécution, pas origination. Voici ce que vous devez savoir 👇 ~~ Analyse par @davewardonline ~~ La semaine dernière, nous avons publié trois épisodes couvrant la crypto et l'IA sous tous les angles. Si vous n'avez pas six heures à consacrer, voici les points clés sur ce que les agents peuvent faire et ce qu'ils ne peuvent pas. Agents comme amplificateurs @hosseeb a discuté du fait que les agents excellent en tant qu'exécuteurs, pas en tant qu'originaux. Ils ne peuvent pas générer d'idées commerciales nuancées car ils gravitent vers le centre de leurs données d'entraînement. Les agents ont besoin des humains pour fournir des "secrets acquis" — des insights uniques qui créent un avantage. @nateliason's @FelixCraftAI démontre cette dualité. L'agent gère Clawmart, un marché vendant des expériences humaines emballées (fichiers markdown que les agents ne peuvent pas générer). Felix agit également en tant que PDG, formé sur les années de productivité et d'expertise en gestion des connaissances de Nat. Appliquez cela au trading : les agents amplifient l'exécution d'avantages prouvés mais ne généreront pas l'alpha sous-jacent. Les idées novatrices nécessitent un aperçu humain. Plusieurs ensembles de compétences ont été lancés cette semaine pour soutenir le travail spécialisé des agents : > Eth Skills. La boîte à outils de @austingriffith pour construire des dApps Ethereum. > @OpenZeppelin Skills. Intégration pour leur bibliothèque de contrats intelligents. > @clanker_world Skills. Outils de déploiement pour les tokens. Crime et Optique Haseeb note que les agents excellent dans un domaine : le crime. Comme il le dit, "Vous ne pouvez pas mettre un agent IA en prison." Ils opèrent 24/7, exécutent du code rapidement et s'adaptent de manière persistante. ...