Gérer plusieurs agents AI intelligents, vouloir voir en temps réel ce qu'ils font, les historiques de chat, l'avancement des tâches, et même les coûts. Mais les outils existants sont soit dispersés dans leurs fonctionnalités, soit nécessitent une configuration supplémentaire de clés API, ce qui est assez ennuyeux. J'ai découvert par hasard ClawPort, ce projet open source, un centre de commandement visuel conçu spécialement pour les équipes d'agents AI OpenClaw, permettant de gérer tous les agents depuis une seule interface. Il suffit de connecter la passerelle OpenClaw locale pour obtenir un organigramme, les conversations des agents, un tableau de bord, la surveillance des tâches programmées, le suivi des coûts, un flux de journaux en temps réel et un navigateur de mémoire. GitHub : Il offre un organigramme interactif, prend en charge le chat textuel en continu, la reconnaissance visuelle des pièces jointes d'images, et la lecture des formes d'onde des messages vocaux. Il y a aussi un tableau de tâches avec glisser-déposer pour l'attribution, la surveillance en temps réel de l'état des tâches programmées, ainsi qu'un tableau de bord d'analyse des coûts et de l'utilisation des jetons, y compris des graphiques de coûts quotidiens, la détection d'anomalies, et les tendances hebdomadaires. Découverte automatique des agents dans l'espace de travail OpenClaw, sans configuration de fichier, offrant cinq thèmes à changer, et peut être rapidement lancé par une installation globale via npm.