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Le PDG d'OpenAI vient de comparer sa propre technologie à une loi de la physique, et pas de la manière que vous pensez.
Il a comparé l'apprentissage profond à la découverte d'un nouvel élément sur le tableau périodique.
Sam Altman s'est tenu sur scène en Inde et a déclaré que les idées fondamentales qui rendent les modèles d'IA si capables seront finalement simplifiées et bien connues.
Et comprises de la même manière que nous comprenons la gravité ou l'électromagnétisme aujourd'hui.
Il a cité les lois d'échelle qu'OpenAI a publiées il y a environ sept ans comme le moment où tout a changé.
Il y avait une corrélation mesurable, presque parfaite, entre les ressources investies dans un modèle et l'intelligence qui en sortait.
Il a qualifié cette découverte de saisissante, la réalisation que l'intelligence pouvait être fabriquée selon une courbe prévisible, comme une loi de la physique.
Et puis il a dit la partie qui compte le plus.
"Finalement, cette recette sera bien comprise comme un principe scientifique."
Cela signifie que les centaines de milliards de dollars de fossés qui se construisent actuellement autour des modèles propriétaires reposent sur une vérité qui finira par appartenir à tout le monde.
Vous ne pouvez pas breveter les lois de la physique ni déposer une marque sur une propriété fondamentale de la nature.
Lorsque la science se simplifie, Altman dit que cela ouvrira la voie à des équipes open-source, des gouvernements souverains et des startups de garage qui cuisineront tous à partir du même livre de recettes.
Lors du même événement, il a dit au Premier ministre indien que l'IA était passée de la résolution de mathématiques de lycée à la production de mathématiques de niveau recherche et de résultats novateurs en physique théorique en une seule année.
La technologie qui se dirige vers l'intelligence artificielle générale n'est pas un secret commercial gardé dans un coffre-fort de San Francisco.
C'est une découverte sur l'univers lui-même et les découvertes, une fois faites, se répandent.
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