Siapa yang memutuskan untuk mulai memasukkan pisang ke dalam matcha latte?

@artemis adalah salah satu imo penelitian tingkat institusional yang paling diremehkan Tautan ke laporan mereka di bawah ini

rincian model dunia V-JEPA 2 berdasarkan @k7agar menyelam ke dalam arsitektur yang memungkinkannya untuk melakukan cup gripping dengan tingkat keberhasilan 65% menyebutkan tentang 'masalah tujuan bahasa' di mana robot dapat memahami apa yang perlu dicapai tanpa diperlihatkan pic / beberapa foto akan menarik untuk mengeksplorasi pendekatan terdesentralisasi untuk itu 1. Model dunia menghasilkan iterasi 'tujuan' 2. Suara jaringan verifikator terdesentralisasi yang dianggap sebagai 'tujuan' yang akurat misalnya mengidentifikasi sandwich BLT Tautan di bawah ini

Episode @a16z berwawasan tentang masalah energi Amerika Highlights • Kebutuhan akan retensi karyawan untuk manufaktur dan pengoperasian pembangkit nuklir • Menyelami berbagai jenis energi: matahari dan kekuatannya, nuklir dan kesalahpahaman di sekitarnya, angin dan kerugiannya • Masa depan konsumsi energi, dan kebijakan atau kemajuan untuk membantu menavigasi sifat siklus permintaan energi (sepanjang hari, musim) Episode diakhiri dengan wawasan tentang peluang masa depan • Perangkat lunak AI untuk mengelola permintaan energi • Koordinasi sumber daya energi yang terdesentralisasi Poin yang sangat menarik adalah bagaimana cuaca bisa menjadi faktor penting dalam sistem koordinasi Beberapa proyek yang dibangun dalam ruang pengumpulan data terdesentralisasi meliputi • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz terlihat sangat ramping

1/N Saya senang berbagi bahwa penalaran @OpenAI eksperimental terbaru kami LLM telah mencapai tantangan besar yang sudah lama ada di AI: kinerja tingkat medali emas pada kompetisi matematika paling bergengsi di dunia—Olimpiade Matematika Internasional (IMO).

Hampir semua orang yang saya ajak bicara saat ini mengutip @Citrini7 Citrini Research adalah inti dari percakapan kami

Ketidakpastian optimis adalah sumber dopamin terbaik

Tidak ada isi ulang. Tidak ada jembatan. Tidak ada penjualan. Gunakan kripto Anda di mana saja, di mana saja, seperti itu Dalam @BrahmaFi kami percayai Di @BrahmaFi kita melihat pembukaan terbaik dalam keuangan composable

Beberapa pembelajaran untuk pembangun: - Jika Anda membangun model dasar, sebaiknya Anda naik tumpukan dengan cepat. - Anda harus menangkap dan memanfaatkan data pihak pertama untuk mendorong personalisasi. - Anda harus membangun konektor untuk lebih dipersonalisasi dengan data pihak ketiga, tetapi itu tidak akan membedakan untuk waktu yang lama — dan akan lebih sulit setelah perang data bilateral yang akan datang (lihat edisi berikutnya dari IMPLIKASI) ;-) - Anda harus menangkap semacam grafik sosial atau profesional untuk membuat rekomendasi/algos lebih relevan dengan data yang Anda miliki. - Jika perintah sistem Anda adalah parit Anda, hari Anda dihitung. - jendela konteks Anda harus semakin lebar dan panjang, karena "efek personalisasi" adalah efek jaringan baru dalam hal retensi dan PLG. - pasar akan menang atau kalah di lapisan antarmuka, dan antarmuka pamungkas pada akhirnya dikendalikan oleh sistem operasi kehidupan kita. untuk konsumen, ini adalah iOS dan Android dan browser kami (dan mungkin Meta dan lainnya yang akan datang?!). untuk perusahaan, OS adalah sistem kami untuk bekerja di setiap fungsi - dan mereka yang menghargai desain dan mempertimbangkan semua pembelajaran di atas memiliki peluang besar di depan...