Meta FAIR baru-baru ini merilis Kumpulan Data Interaksi Mulus, kumpulan data video berkualitas tinggi terbesar yang diketahui dari jenisnya, dengan: 4.000+ peserta yang beragam 4.000+ jam rekaman 65k+ interaksi 5.000+ sampel beranotasi Himpunan data video interaksi seluruh tubuh, tatap muka, tatap muka ini merupakan batu loncatan penting untuk memahami dan memodelkan bagaimana orang berkomunikasi dan berperilaku saat mereka bersama—memajukan kemampuan AI untuk menghasilkan percakapan yang lebih alami dan gerakan seperti manusia. Unduh himpunan data di @huggingface: Pelajari himpunan data lebih lanjut:

Minggu ini kami membagikan alat AI open source yang akan membantu mempercepat penemuan beton rendah karbon berkinerja tinggi. Lihat cerita lengkapnya di utas di bawah ini. Anda juga dapat menemukan artefak penelitian untuk proyek ini di sini: 1️⃣ Laporan teknis dengan rincian model dan algoritma pengoptimalan: 2️⃣ Repositori SustainableConcrete sumber terbuka dengan data dan kode terkait

Hari ini Mark mengumumkan investasi komputasi AI utama Meta. Lihat postingannya:

🚀Baru dari Meta FAIR: hari ini kami memperkenalkan Seamless Interaction, sebuah proyek penelitian yang didedikasikan untuk memodelkan dinamika interpersonal. Proyek ini menampilkan keluarga model perilaku audiovisual, yang dikembangkan bekerja sama dengan lab Codec Avatars + lab Core AI Meta, yang merender ucapan antara dua individu menjadi gerakan seluruh tubuh yang beragam dan ekspresif serta perilaku mendengarkan aktif, memungkinkan pembuatan avatar yang sepenuhnya terwujud dalam 2D dan 3D. Model-model ini memiliki potensi untuk menciptakan agen virtual yang lebih alami dan interaktif yang dapat terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia di berbagai pengaturan. Pelajari lebih lanjut:

🚀Baru dari Meta FAIR: hari ini kami memperkenalkan Seamless Interaction, sebuah proyek penelitian yang didedikasikan untuk memodelkan dinamika interpersonal. Proyek ini menampilkan keluarga model perilaku audiovisual, yang dikembangkan bekerja sama dengan lab Codec Avatars + lab Core AI Meta, yang merender ucapan antara dua individu menjadi gerakan seluruh tubuh yang beragam dan ekspresif serta perilaku mendengarkan aktif, memungkinkan pembuatan avatar yang sepenuhnya terwujud dalam 2D dan 3D. Model-model ini memiliki potensi untuk menciptakan agen virtual yang lebih alami dan interaktif yang dapat terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia di berbagai pengaturan. Pelajari lebih lanjut:

🚀Baru dari Meta FAIR: hari ini kami memperkenalkan Seamless Interaction, sebuah proyek penelitian yang didedikasikan untuk memodelkan dinamika interpersonal. Proyek ini menampilkan keluarga model perilaku audiovisual, yang dikembangkan bekerja sama dengan lab Codec Avatars + lab Core AI Meta, yang merender ucapan antara dua individu menjadi gerakan seluruh tubuh yang beragam dan ekspresif serta perilaku mendengarkan aktif, memungkinkan pembuatan avatar yang sepenuhnya terwujud dalam 2D dan 3D. Model-model ini memiliki potensi untuk menciptakan agen virtual yang lebih alami dan interaktif yang dapat terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia di berbagai pengaturan. Pelajari lebih lanjut:

Bosan dengan penyesuaian prompt manual? Tonton tutorial Llama terbaru tentang cara mengoptimalkan GPT Anda yang ada atau perintah LLM lainnya untuk Llama dengan 'llama-prompt-ops', perpustakaan Python sumber terbuka! Dalam video ini, Insinyur Mitra Justin Lee mendemonstrasikan penginstalan, penyiapan proyek, memigrasikan perintah pertama Anda, dan menganalisis peningkatan kinerja. Tonton sekarang untuk menemukan: ✨ Mengapa pengoptimalan prompt sistematis sangat penting untuk bermigrasi dari GPT ke Llama. 💻 Panduan kode langsung dari 'llama-prompt-ops' yang beraksi untuk tugas klasifikasi layanan pelanggan. Tonton tutorial lengkapnya di sini:

Tingkatkan keterampilan pengembangan AI Anda ke tingkat berikutnya dengan kursus terbaru kami tentang , "Membangun dengan Llama 4", yang diajarkan oleh @AndrewYNg dan Amit Sangani, Direktur Rekayasa Mitra untuk tim AI Meta. Dalam kursus komprehensif ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan kekuatan Llama 4, yang memungkinkan penerapan lebih mudah dari sebelumnya dan mencapai pemahaman multi-moda yang lebih canggih dengan meminta melalui beberapa gambar. Anda akan menemukan cara: - Bangun aplikasi yang bernalar melalui konten visual, mendeteksi objek, dan menjawab pertanyaan pembumian gambar dengan presisi - Pahami format prompt Llama 4 terutama token terkait gambar baru - Gunakan konteks yang panjang untuk memproses seluruh buku dan makalah penelitian tanpa perlu memotong data - Optimalkan prompt Anda dengan alat pengoptimalan prompt Llama - Buat data pelatihan berkualitas tinggi dengan Llama Synthetic Data Kit Dengan pengalaman langsung menggunakan Llama 4 melalui API resmi Meta dan penyedia inferensi lainnya, Anda akan dapat membangun aplikasi yang lebih kuat. Mulailah belajar sekarang di dan buka potensi penuh Llama 4!

Tanggapan terhadap Program Startup Llama pertama kami sangat mencengangkan, dan setelah meninjau lebih dari 1.000 aplikasi, kami dengan senang hati mengumumkan grup pertama kami. Kelompok eklektik startup tahap awal ini siap untuk mendorong batas-batas apa yang mungkin dilakukan dengan Llama dan mendorong inovasi di pasar GenAI. Kami akan menawarkan dukungan kepada mereka dengan akses ke tim teknis Llama dan penggantian kredit cloud untuk membantu mengimbangi biaya pembangunan dengan Llama. Pelajari lebih lanjut tentang Program Startup Llama:

Untuk #CVPR2025, selami makalah penelitian terbaru dari beberapa pemikir paling cerdas di AI 👇