Kami dengan cepat memperluas infrastruktur AI kami dan telah mengadopsi pendekatan baru untuk membangun tenda tahan cuaca untuk menampung kluster GPU. Hal ini memungkinkan kami untuk mendapatkan pusat data baru online dalam beberapa bulan, bukan bertahun-tahun. 🚀 Baca lebih lanjut di artikel @FastCompany ini:

Kami sangat senang melihat model ML canggih dan perangkat keras EMG kami — yang mengubah sinyal saraf yang mengontrol otot di pergelangan tangan menjadi perintah yang menggerakkan interaksi komputer dengan mulus — muncul di edisi terbaru @Nature. Baca ceritanya: Temukan detail lebih lanjut tentang pekerjaan ini dan model di @github:

🚨 Penurunan sumber terbuka baru: Aliansi AI sekarang mendukung Llama Stack, kerangka kerja aplikasi AI modular yang dikembangkan oleh Meta. Dibuat untuk portabilitas, pilihan pengembang, dan penerapan dunia nyata. Rincian ⬇️ 🔗

Meta FAIR baru-baru ini merilis Kumpulan Data Interaksi Mulus, kumpulan data video berkualitas tinggi terbesar yang diketahui dari jenisnya, dengan: 4.000+ peserta yang beragam 4.000+ jam rekaman 65k+ interaksi 5.000+ sampel beranotasi Himpunan data video interaksi seluruh tubuh, tatap muka, tatap muka ini merupakan batu loncatan penting untuk memahami dan memodelkan bagaimana orang berkomunikasi dan berperilaku saat mereka bersama—memajukan kemampuan AI untuk menghasilkan percakapan yang lebih alami dan gerakan seperti manusia. Unduh himpunan data di @huggingface: Pelajari himpunan data lebih lanjut:

Minggu ini kami membagikan alat AI open source yang akan membantu mempercepat penemuan beton rendah karbon berkinerja tinggi. Lihat cerita lengkapnya di utas di bawah ini. Anda juga dapat menemukan artefak penelitian untuk proyek ini di sini: 1️⃣ Laporan teknis dengan rincian model dan algoritma pengoptimalan: 2️⃣ Repositori SustainableConcrete sumber terbuka dengan data dan kode terkait

Hari ini Mark mengumumkan investasi komputasi AI utama Meta. Lihat postingannya:

🚀Baru dari Meta FAIR: hari ini kami memperkenalkan Seamless Interaction, sebuah proyek penelitian yang didedikasikan untuk memodelkan dinamika interpersonal. Proyek ini menampilkan keluarga model perilaku audiovisual, yang dikembangkan bekerja sama dengan lab Codec Avatars + lab Core AI Meta, yang merender ucapan antara dua individu menjadi gerakan seluruh tubuh yang beragam dan ekspresif serta perilaku mendengarkan aktif, memungkinkan pembuatan avatar yang sepenuhnya terwujud dalam 2D dan 3D. Model-model ini memiliki potensi untuk menciptakan agen virtual yang lebih alami dan interaktif yang dapat terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia di berbagai pengaturan. Pelajari lebih lanjut:

🚀Baru dari Meta FAIR: hari ini kami memperkenalkan Seamless Interaction, sebuah proyek penelitian yang didedikasikan untuk memodelkan dinamika interpersonal. Proyek ini menampilkan keluarga model perilaku audiovisual, yang dikembangkan bekerja sama dengan lab Codec Avatars + lab Core AI Meta, yang merender ucapan antara dua individu menjadi gerakan seluruh tubuh yang beragam dan ekspresif serta perilaku mendengarkan aktif, memungkinkan pembuatan avatar yang sepenuhnya terwujud dalam 2D dan 3D. Model-model ini memiliki potensi untuk menciptakan agen virtual yang lebih alami dan interaktif yang dapat terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia di berbagai pengaturan. Pelajari lebih lanjut:

🚀Baru dari Meta FAIR: hari ini kami memperkenalkan Seamless Interaction, sebuah proyek penelitian yang didedikasikan untuk memodelkan dinamika interpersonal. Proyek ini menampilkan keluarga model perilaku audiovisual, yang dikembangkan bekerja sama dengan lab Codec Avatars + lab Core AI Meta, yang merender ucapan antara dua individu menjadi gerakan seluruh tubuh yang beragam dan ekspresif serta perilaku mendengarkan aktif, memungkinkan pembuatan avatar yang sepenuhnya terwujud dalam 2D dan 3D. Model-model ini memiliki potensi untuk menciptakan agen virtual yang lebih alami dan interaktif yang dapat terlibat dalam interaksi sosial seperti manusia di berbagai pengaturan. Pelajari lebih lanjut:

Bosan dengan penyesuaian prompt manual? Tonton tutorial Llama terbaru tentang cara mengoptimalkan GPT Anda yang ada atau perintah LLM lainnya untuk Llama dengan 'llama-prompt-ops', perpustakaan Python sumber terbuka! Dalam video ini, Insinyur Mitra Justin Lee mendemonstrasikan penginstalan, penyiapan proyek, memigrasikan perintah pertama Anda, dan menganalisis peningkatan kinerja. Tonton sekarang untuk menemukan: ✨ Mengapa pengoptimalan prompt sistematis sangat penting untuk bermigrasi dari GPT ke Llama. 💻 Panduan kode langsung dari 'llama-prompt-ops' yang beraksi untuk tugas klasifikasi layanan pelanggan. Tonton tutorial lengkapnya di sini: