Mungkinkah DePIN menjadi pemecah kemacetan untuk salah satu pergeseran ekonomi terbesar abad ini? Selama dua dekade terakhir, kami telah menyaksikan tiga gelombang kejut teknologi yang merobek buku aturan: 2007 – iPhone: Seluler menjadi remote control kehidupan, melahirkan ekonomi yang digerakkan oleh aplikasi. 2009 – Bitcoin yang mengarah ke Web3: Mendefinisikan ulang uang, kepemilikan & koordinasi. 2022 – ChatGPT: Mengubah AI dari sci-fi menjadi alat sehari-hari, meruntuhkan ide ke loop eksekusi. Sementara Web3 dan AI masih berlangsung, revolusi berikutnya sudah terjadi: Robotika Humanoid. Anda bisa merasakan pergeseran. Modal, bakat, dan ambisi telah membanjiri dengan kecepatan yang sangat cepat: Tesla all-in dengan Optimus. Figure, 1X, Apptronik, dan Agility telah menaikkan putaran monster. Foxconn dan Nvidia memetakan humanoid ke dalam rantai pasokan global. Momentum itu nyata, namun ada sesuatu yang hilang. Untuk mendapatkan dari video demo ke dunia nyata di mana-mana, dua bahan penting: Kemajuan perangkat keras dan kemajuan perangkat lunak. Dan salah satunya tertinggal. Perangkat keras bukan lagi hambatan. Aktuator padat torsi menyaingi otot manusia. Komposit ringan + baterai generasi berikutnya memungkinkan pengoperasian sepanjang hari. Komputasi Edge mengecilkan daya pusat data ke dalam ransel. Kami telah memecahkan tubuh. Yang tersisa adalah otak. Perlombaan akan dimenangkan oleh AI yang diwujudkan - perangkat lunak yang belajar dengan melakukan. Perangkat lunak yang berinteraksi dengan dunia fisik yang berantakan dan tidak dapat diprediksi. Kemacetan terbesar untuk itu: data. Bukan hanya data visual, tetapi pengalaman dunia nyata - di seluruh ruang, waktu, gesekan, umpan balik, kegagalan. Dan saat ini, solusi kami saat ini untuk mengumpulkannya rusak: - Teleoperasi → mahal dan throughput rendah - Simulasi → selalu menyimpang dari kenyataan - AR → penggunaan headset yang rendah - Pembelajaran video → hanya dalam fase penelitian awal Mencoba melatih AI fisik dengan cara ini seperti mengajari anak berjalan hanya dengan menggunakan klip YouTube - tidak ada lutut yang tergores, tidak ada pemeriksaan keseimbangan, tidak ada lingkaran umpan balik. Di sinilah DePIN & DePAI sebagai roda gila data berperan. Saya tidak bisa melupakan apa yang pernah @hosseeb katakan di panel yang saya dengarkan: "Jika crypto telah menguasai satu hal, itu adalah satu hal: Beri orang token, dan mereka akan melakukan sesuatu." Kami telah melihatnya dengan jaringan dunia nyata awal: @NATIXNetwork crowdsourcing data kamera perkotaan, sangat berharga untuk mengemudi otonom @silencioNetwork memetakan lanskap suara global, berpotensi menjadi telinga robot @OVRtheReality membangun AR twin Bumi dengan data video smartphone Sekarang, DePIN asli humanoid seperti @reborn_agi dan @PrismaXai bermunculan dan mengatasi tantangan yang sama untuk AI yang diwujudkan. Proyek seperti @peaq dan @AukiNetwork semakin dalam, memposisikan diri mereka sebagai tulang punggung koordinasi untuk AI fisik dalam skala global. Berikut pembukaannya: Kita tidak memerlukan beberapa laboratorium yang mensimulasikan dunia, tetapi lapisan data dunia nyata tanpa izin yang didorong oleh insentif. Bayangkan jutaan agen tepi - robot, perangkat yang dapat dikenakan, pengguna - berinteraksi dengan dunia fisik, memberi makan pembelajaran kembali ke lapisan kecerdasan bersama. Berlatih sekali → Terapkan di mana saja → Belajar terus menerus. Begitulah cara kami melompat dari prototipe ke utilitas praktis. Begitulah cara kami menskalakan humanoid tanpa bergantung pada kemacetan R&D terpusat. Jelas, ini adalah tesis, tetapi jika Anda mempercayainya, itu mungkin salah satu peluang paling asimetris dalam dekade ini: Miliki lapisan data untuk kecerdasan fisik Karena itulah yang pada akhirnya akan dijalankan robot humanoid. Kita memasuki fase di mana: – Siapa pun dapat menyumbangkan data fisik – Siapa pun dapat memiliki bagian dari tumpukan pembelajaran – Siapa pun dapat membangun di atasnya Sebagian besar masih fokus pada robot itu sendiri. Tapi buka kunci yang sebenarnya (dan mungkin satu-satunya eksposur yang dapat diakses) ada di bawahnya: Jaringan. Protokol. Roda gila.