Memberi teman sekamar saya kunci API Polymarket. Mengatakan kepadanya: orang ini mencetak massal di pasar politik. Dia menghasilkan $247,000 dalam 5 bulan. Teman sekamar menjawab: 'bung, ini benar-benar teorema Bayes' dari Stats 101. Hard-code ini menjadi bot dan itu akan melakukan hal yang sama.' 2 menit untuk menyebarkan. Saya memeriksanya. Mulai menganalisis. Pasar yang sama dengan orang lain. Harga masuk yang sama. Tapi satu hal yang berbeda. Dia mengukur posisinya menggunakan satu rumus. Sebagian besar pedagang menempatkan jumlah yang sama pada setiap taruhan. Dia pergi 40x pada beberapa, 0,5x pada yang lain. Rumus dari Stats 101. f* = (bp − q) / b. Kedengarannya seperti omong kosong. Pada kenyataannya — satu kalimat. Dan itu menjelaskan mengapa 91% pedagang Polymarket memiliki ROI negatif bahkan ketika tingkat kemenangan mereka di atas 50%. Otak Anda memperlakukan setiap taruhan dengan cara yang sama. Katakanlah Anda menemukan dua pasar. Keduanya dengan harga 50 sen. Pasar A Anda 80% yakin menyelesaikan YA. Pasar B Anda 55% yakin. Orang normal: $ 500 untuk masing-masing. Kelly mengatakan: $ 1.200 untuk A. $ 45 untuk B. Bankroll yang sama, alokasi yang sama sekali berbeda. Pasar Pemimpin Tertinggi Iran. 6 kandidat. Sebagian besar pedagang menyebarkan $1000 secara merata. Masing-masing $166. Perhitungan Kelly pada Mohseni-Eje'i pada 14 sen dengan probabilitas tersirat 45%: f* = 0,36. Letakkan 36% dari bankroll pada satu nama. Diselesaikan. +$89.000. Pedagang dengan bobot yang sama menghasilkan $4.200 dengan hasil yang sama. Perbedaan 21x dari satu rumus. ...