Bersiap untuk berganti karir untuk menjadi insinyur AI, sebagian besar materi pembelajaran yang ditemukan secara online adalah tutorial yang tersebar atau hidrologi yang dihasilkan AI, sehingga sulit untuk menemukan panduan sistematis. Saya kebetulan menemukan Panduan Lapangan Teknik AI di GitHub, sebuah proyek sumber terbuka berdasarkan 1.765 deskripsi pekerjaan nyata dan pengalaman wawancara aktual, yang berbasis data dan sangat praktis. Penulis menganalisis persyaratan pekerjaan, persyaratan keterampilan, proses wawancara, kasus nyata, dll., Dan juga menyediakan jalur pembelajaran transformasi untuk insinyur dengan latar belakang yang berbeda seperti data, back-end, dan front-end. GitHub: Kontennya mencakup pemosisian peran dan analisis keterampilan, panduan persiapan wawancara lengkap, kumpulan sumber daya pembelajaran teknik AI yang dikurasi, dan data pasar kerja dunia nyata dan kasus proyek. Ini juga mencakup proses wawancara nyata dan berbagi pengalaman dari 51 perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dll., serta 17 studi kasus pekerjaan yang sebenarnya dapat dibawa pulang. Jika Anda mempertimbangkan untuk menjadi insinyur AI atau ingin secara sistematis memahami apa peran itu sebenarnya, panduan ini layak untuk dikumpulkan.