Sistem Kompleks minggu ini bersama @philipkiely, yang baru-baru ini menulis buku (secara harfiah) tentang Teknik Inferensi. Kami membahas seperti apa adopsi AI sebagai masalah teknik di perusahaan.

Saya terus berpikir aplikasi obrolan adalah a) di antara aplikasi tunggal yang paling populer yang dibawa ke pasar dan b) sebagian besar demo teknologi untuk produk nyata, yaitu API. Ini adalah pernyataan primitif transformatif seperti if dan for loop.

Tidak seperti pernyataan if dan for loop, ada lapisan middleware yang berkembang, sebagian karena laju perubahan dalam substrat yang mendasarinya, yang (anehnya untuk teknologi) tidak sepenuhnya positif. Dan lebih disukai untuk mencabut rambut Anda ketika pembaruan model turun...

... Tim yang bertanggung jawab untuk menyebarkan intelijen dalam skala besar misalnya dapat melakukan pembandingan otomatis dari berbagai model terhadap berbagai tugas yang Anda miliki, menjalankan permintaan sebelumnya terhadap penantang baru dan menilainya secara otomatis, dan kemudian memajukan pemenang secara otomatis.

Banyak dari ini menyerupai pengenalan adaptif infrastruktur dengan cepat, yang merupakan kemampuan yang terasa sedikit sci fi bagi saya.

Saya pikir ada visibilitas asimetris di Twitter dari kasus penggunaan AI prosumer, termasuk alat pengkodean modern (yang merupakan pengembangan LLM yang paling penting secara ekonomi... hingga saat ini). Pengenalan di perusahaan akan tertinggal, tetapi tidak satu dekade, dan akan terlihat berbeda.

Lebih sedikit "mari kita berikan semua kotak masuk dan YOLO", lebih banyak pilot, lebih banyak aplikasi lini bisnis yang berubah secara bertahap, dan kemudian hal-hal menjadi sangat aneh di generasi kedua ketika Anda mulai berpikir "Bagaimana proses bisnis ini terlihat hidup jika kita mendesainnya di sekitar LLM yang ada."