se sei un microcelebrity di Twitter a San Francisco ricevi pacchetti promozionali da startup di agenti di coding

Ecco perché abbiamo deciso di (1) rendere Cline open source e (2) non includere la rivendita delle inferenze nel nostro modello di business: Quando controlli l'inferenza (le chiamate al modello AI) e noi costruiamo il sistema (il sistema che dirige quelle chiamate), nessuna delle due parti può oscurare ciò che sta accadendo. Vedi esattamente quali modelli vengono chiamati, quanto contesto viene utilizzato, quali decisioni vengono prese. Non possiamo degradare silenziosamente le prestazioni per migliorare i margini perché stai pagando direttamente il fornitore di inferenze. Questa separazione significa che abbiamo successo solo quando Cline diventa più capace. Non quando troviamo modi ingegnosi per ridurre il tuo utilizzo di token. Non quando indirizziamo a modelli più economici senza dirti nulla. Non quando limitiamo artificialmente le finestre di contesto. Il risultato: Cline utilizza il modello giusto per ogni compito (come definito da te), integra qualsiasi strumento tu abbia bisogno tramite MCP e opera senza vincoli arbitrari. Ottieni accesso puro e non filtrato alle capacità dell'AI. Abbiamo costruito in questo modo perché quando gli incentivi sono allineati correttamente, non hai bisogno di fidarti di noi. L'architettura stessa garantisce che stiamo lavorando verso lo stesso obiettivo: l'esperienza di codifica AI più potente possibile. La conclusione è che Cline ti offre le migliori prestazioni possibili dai migliori modelli, punto.

molto entusiasta di vedere dove andremo da qui con i modelli OS

Nel nostro benchmark interno di editing "Hard" per i casi in cui un modello di frontiera ha precedentemente fallito un'editing diff (prima dei nostri aggiornamenti all'algoritmo diff), Kimi ha superato Claude 3.5. Sarà interessante vedere i risultati dei nostri benchmark "Nightmare Difficulty" nelle prossime settimane.

Vorrei sottolineare che per i compiti del mondo reale (non benchmark), Kimi K2 supera Gemini. Questa è la telemetria di tutti gli utenti @cline, che mostra il tasso di errore nelle modifiche. Nota come Kimi abbia circa un tasso di errore del 6%, che è significativamente migliore rispetto al tasso di errore di circa il 10% di Gemini. Incredibilmente, Kimi ha persino superato Claude 4 per la maggior parte di questa settimana, raggiungendo un tasso di errore inferiore al 4%!

tutti coloro che riceveranno una piccola scatola nera nelle prossime settimane sono veri.

hmmm mi è stata regalata una scatola misteriosa con il mio nome sopra.

Ecco come puoi utilizzare il provider @huggingface in Cline 🤗 (filo)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface e Cline = il tuo parco giochi LLM 🤗🤗🤗 Puoi accedere a Kimi K2 e a 6.140 (!) altri modelli open source in Cline.

molti di questi casi sono contento che tu abbia fatto il passaggio a @cline!