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François Chollet (@fchollet) sul Premio ARC e su come arriviamo all'AGI.
All'AI Startup School a San Francisco.
00:00 - Il costo in calcolo in diminuzione
00:57 - L'era della scalabilità del Deep Learning e i benchmark
01:59 - Il benchmark ARC
03:02 - Il cambiamento del 2024 verso l'adattamento al momento del test
05:01 - Che cos'è l'intelligenza?
07:12 - Perché i benchmark sono importanti (e fuorvianti)
08:57 - ARC 1 espone i limiti di scalabilità
10:58 - ARC 2: arriva il ragionamento composizionale
12:55 - Umani vs. modelli su ARC2
14:58 - Anteprima di ARC3 e agenzia interattiva
17:00 - Ipotesi caleidoscopica e astrazioni
22:00 - Astrazioni di Tipo 1 vs. Tipo 2
26:00 - Ricerca di programmi discreti e AI inventiva
29:00 - Fusione dell'intuizione con il ragionamento simbolico
32:00 - Costruire l'AGI attraverso sistemi di meta-apprendimento
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