Modelli di utilizzo del bridge per @ethena_labs: Giugno 2025 📆 Abbiamo analizzato tutti i bridging elaborati tramite LI.​FI per Ethena il mese scorso. L'obiettivo era semplice: comprendere come il volume fosse distribuito tra i bridge. Risultati chiave: > @glacislabs: 77.94% > @RelayProtocol: 16.26% > Altri: 5.7% distribuiti su 8 altri bridge Perché Glacis ha superato gli altri? Nessuno slippage e stesse commissioni su tutti i percorsi, risultato del modello mint-and-burn. Questo gli conferisce un vantaggio quando i risolutori mancano di inventario o aggiungono ricarichi per la stessa esecuzione. Ma nulla di tutto ciò era preimpostato. La selezione del bridge è dinamica: basata su costi, disponibilità e copertura degli asset al momento dell'esecuzione. Questo è ciò che LI.​FI abilita dietro le quinte. Qualunque sia il percorso, LI.​FI porta gli utenti dove devono andare. Tutta l'interoperabilità pronta all'uso — alimentata da LI.​FI 🫡