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"Collettivamente, questi risultati mostrano che scalare da 600M a 7B parametri aumenta l'accuratezza media per nucleotide dal 25% all'83%"
Le leggi di scalabilità che si applicano ai modelli biologici fondamentali sono la cosa migliore che abbia sentito oggi. Questo team sembra incredibile e il documento merita sicuramente di essere letto.
17 lug, 03:13
1/ Oggi annunciamo Pleiadi, una serie di modelli fondazionali epigenetici (90M→7B parametri) addestrati su 1,9T token di dati di metilazione umana e genomici. Pleiadi modella accuratamente l'epigenetica per la previsione di tracce genomiche, generazione e rilevamento di malattie neurodegenerative da cfDNA, superando le precedenti basi puramente DNA.
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