仮に言えば、@agentmail_to、@paymanai、@browser_use、@e2bを持つエージェントループは、自律的に私にお金を稼ぐことができるはずです。右。

AIでは、メモリは堀です ソーシャルでは、関連するネットワークサイズがユーザーの価値と相関しています(ネットワークは堀です)。AIを使用すると、ユーザーの操作から抽出されたすべての関連するメモリが、ユーザーの製品価値を高めます。 正しいか間違っているか?

Graphiti by @zep_aiは、一時的に認識されたナレッジグラフ(14kの星)で、AIメモリスペースで愛されているようです @falkordb統合により、より高速になりました。

私が知る限り、ChatGPTエージェントモード=ブラウザ制御(オペレーター)+ツール使用*+ウェブ検索+コードインタープリター**は、深い研究タイプのループです。 *ツールの使用は、少し前から深い研究で利用可能でしたが、読むことに限定されていました(私は信じています)、そして私が推測しなければならないとしたら、それは今のところそのままです **レポート/スプレッドシートを生成するためのコードインタプリタ(繰り返しますが、私は彼らがこれらをDLするか、Driveのようなものに書き込むことができると仮定しています)

23andMeコミュニティの皆様へ 私が設立し、率いる新しい非営利医学研究機関であるTTAM研究所(TTAM)が、23andMeの買収を完了したことをお知らせできることを、非常に嬉しく思うとともに、謙虚な気持ちでお知らせできることを大変嬉しく思います。  私がTTAMを設立し、23andMeの買収を追求したのは、誰もが自分のDNAについて学び、そこから利益を得る能力を持ち続けるべきであり、非営利組織こそが、お客様、科学界、そして世界全体に対する私たちの価値観とコミットメントを確固たるものにするための最良の方法であるという強い信念があったからです。 2006年の設立以来、23andMeは、個人が最も基本的なレベルで自分自身を理解する権利を持つべきであるという革命的なことを提唱してきました。  彼らのDNAを通じて、彼らは自分の健康リスクを理解することができます 病気を予防し、健康と医学の未来を形作る研究に参加する真のパートナーになります。 生命のコード、つまり私たちのDNAを理解することは、私たちの生涯で最もエキサイティングな科学的使命の1つです。 私たちのDNAを通じて、私たちは祖先の起源について学び、潜在的な健康問題を防ぎ、私たち全員に利益をもたらす可能性のある治療法の開発を支援することができます。  人間は遺伝的に99.5%同一であり、今日生きているすべてのものと共通のDNAを持っています。 DNAを理解するための探求は、私たち全員とすべての生命に利益をもたらします。 その信念が、世界で最も多様で関与的な遺伝子研究コミュニティの1つを構築しました。1,500万人以上がこの旅に参加し、80%以上が研究への参加を選択し、がん、心血管疾患、神経障害などに関する275以上の査読付き論文に貢献しています。  これらの発見は学術的なものにとどまらず、これらの発見は、顧客向けの新しい遺伝子レポートにも変換され、顧客が自分のDNAについて学び続けるのに役立ちました。   研究に参加し、世界に有意義な影響を与えた発見に貢献してくれた23andMeコミュニティに感謝します。 最後に個人的な話をしたいと思います。  ここ数年で、残念ながら私は父、甥、妹を亡くしました。  これらの悲劇は、私にとって最も重要なこと、そして私がどのように時間を過ごしたいかについての私の焦点を鋭くしました。  私の情熱は23andMeです。 私たちの研究を通じて社会に還元し、誰もが自分のゲノムについて学ぶことでより健康的な生活を送ることができるようにする機会は、私が自分のリソースと時間を捧げている個人的な使命です。   私たちは皆、気になる病気や健康状態を持っています。 1つのコミュニティとして団結することで、私たちはより強く、より強力になり、発見をし、最終的には変化をもたらすことができます。  ヘルスケアの未来は私たち全員のものであり、変化をもたらすのは私たちの力です。 23andMeに戻ってきたことを光栄に思うとともに、今後数週間、数年にわたって皆様とさらに多くのことを共有できることを楽しみにしています。 感謝の気持ちを込めて、 アン

OpenAIは、ChatGPTにチェックアウトを追加し、売上の一部を取り戻そうとしています これがどのように機能するか、そしてこのアフィリエイトを戻さない製品をまだリストするかどうかに興味がある - サムが配置を変更するためにお金は取らないと言っているにもかかわらず

@hume_aiの近日公開予定の音声クローン作成ツールをテストしました テストのためにブログ記事を読んでいる自分の~40秒の音声をアップロードしましたが、まるで独り言を言っているように聞こえます。

古いけど良い (2023年3月頃)

Graphitiは現在、データベースバックエンドとして@falkordbをサポートしており、FalkorDBチーム🚀によって貢献されましたFalkorDBは、低遅延で高性能なグラフデータベースです。⚡️ FalkorDBを使用すると、時間認識ナレッジグラフ🔧を構築するためのデータベースの選択肢が増えます ⬇️ 詳しくは以下をご覧ください。

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