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「Promptin' Ain't Easy」MV

🤝 クライアントはそれを聞くのが好きではありませんが、絶対に言う必要があります。これは文字通り、最も明確な指標です。 時々、「今週は毎日重大なバグを見つけていますが、レビューの最終日に偶然に最後のバグを見つけた可能性はどれくらいですか?」というように提示します。このまま進めば、もっと多くのものを見つけることができると思いますか?」 その時点で立ち止まるのはもったいないことですが、SRはゾーン内にあり、過去3週間にわたってあなたのコードを見つめているチームよりも掘り続けるのに適した人はいます。 理想的には、柔軟な取り決めに入ることができます(早く終わったらすぐにやめ、たくさん見つけたら続ける)が、忙しいSRの柔軟性が必要になるだけでなく、レビューを延長するための奇妙なインセンティブを生み出すため、それほど単純ではありません。 クライアントとの信頼関係を築けば可能です。

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数週間前、私はサイバーセキュリティインシデントに対応していました - #blockchain 開発者から50万ドルが盗まれました。感染したオペレーティングシステムは新しくインストールされ、被害者はサイバーセキュリティについて警戒していました。どうしてこんなことが起こるのでしょうか?新たなサプライチェーン攻撃?[1/6]

何が起こったのかわからないときに、影響力のために事後分析を投稿するのはやめましょう。

注目の研究者: @cmichelio SpearbitのリードセキュリティリサーチャーであるChristophは、これまでで最も洗練されたDeFiシステムの保護に貢献し、組織のリスクに対する考え方を再構築するプルーフドリブンな考え方をもたらしました。彼のストーリーは以下からご覧いただけます。

今後1〜2年で、AI監査ツールは急速に普及するでしょう。私はすでに多くの異なる方法論と製品形態を観察してきました。 1. さまざまな監査ツール間の競争がますます激化している 2. AIはますます多くのシナリオをカバーできるようになった 3. 新しい機能や能力が次々と登場する 4. 特定のAI監査ツールがトップに到達するかどうかを最終的に決定するのは、そのチェックリスト、一般化機能、そのコンテキストエンジニアリングがどの程度堅牢であるか、およびユーザーのワークフローにどれだけうまく適応するかです

なんてこと