RT @a16z: @miramuratiのリーダーシップの下で@thinkymachinesを支援できることを嬉しく思います。 2年前、私たちは彼女にAIの未来について尋ねました。番目。。。

@miramuratiと、~最近の主要なAI研究と製品のブレークスルーの背後にいる世界クラスのチームを支援できることに興奮しています。 RL(PPO、TRPO、GAE)、推論、マルチモーダル、キャラクター、そしてもちろんChatGPT! フロンティアを前進させるのにこれほど適した立場にある人はいません。@thinkymachinesの未来を見るのが楽しみです。 @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

アメリカにとって素晴らしい日

ソフトウェアに対する私たちの期待は、従来のソフトウェアがかなり限られていたため、鈍くなっています。 それを振り払う時が来ました。 いいえ、ワイン在庫アプリだけが必要なわけではありません。コレクションを追跡したり、Webからレビューを読んだり、食事の組み合わせを手伝ったり、コレクションを丸めたり、オンラインでお得な情報を見つけたときに注文したり、レビューを要約したり、ギフトとして使用するものを推奨したりできるアプリが欲しいです。 ExcelやCRUDで行うのは難しいですが、1日か2日でVibeコーディングできます。

@kevinleeme、私はよく3人の子供を寝かせた後に、仕事に戻るように思い出させるためにこれを見返します

はい。いくつかの雑多な考え。 (1)まず、AIの新たなボトルネックは、プロンプトと検証です。AIはエンドツーエンドではなく、中間から中間にタスクを実行するためです。そのため、ビジネスコストはプロンプトと検証の端に移行し、AIが中間処理を高速化しています。 (2)次に、AIは実際には増幅された知能を意味し、エージェント知能を意味しません。あなたが賢ければ賢いほど、AIは賢くなります。優れたライターは、より優れたプロンプターです。 (3)第三に、AIは実際にはあなたの仕事を奪うのではなく、どんな仕事でもできるようにする。それはあなたが無難なUXデザイナー、まともなSFXアニメーターなどになることを可能にするからです。しかし、それは必ずしもあなたがその仕事を*うまく*行うことができるという意味ではありません、なぜなら専門家はしばしば磨くために必要です。 (4)第四に、AIはあなたの仕事を奪うのではなく、前のAIの仕事を奪います。例:MidjourneyがStable Diffusionの仕事を引き受けたとします。GPT-4はGPT-3の仕事を奪った。AI画像生成やAIコード生成などのワークフローにスロットができたら、その費用を最新のモデルに割り当てるだけです。 (5) 第五に、殺人AIはすでに存在しており、それはドローンと呼ばれています。そして、どの国もそれを追求しています。ですから、心配しなければならないのは画像ジェネレーターやチャットボットではありません。 (6)第六に、分散型AIはすでに存在しており、それは本質的に一神教AI(単一の全能モデル)ではなく、多神教AI(多くの強力なモデル)です。つまり、人間とAIの融合による力の均衡が、私たち全員をペーパークリップや塩の柱に変える単一の支配的なAIではなく、ということです。 (7) 第七に、AIは確率論的であり、暗号は決定論的です。つまり、暗号はAIを制約することができるのです。例えば、AIはキャプチャを破ることができますが、オンチェーンの残高を偽造することはできません。また、一部の方程式を解くことはできますが、暗号方程式は解くことはできません。したがって、暗号は大まかにAIができないことです。 (8) 第8に、現在、AIは全体として分散化効果を発揮していると思います。なぜなら、適切なツールを使えば、小さなチームでもできることがたくさんあり、また、非常に多くの高品質なオープンソースモデルが登場しているからです。 物理世界での自己プロンプト、自己検証、自己複製AIが本当にうまくいけば、このすべてが変わる可能性があります。しかし、こことあちらの間には未解決の研究課題があります。

💯これに同意します。そして、それは技術/研究の才能の戦いを超えて広がっています。運用/GTM側では、誰もが戦略的/規模を見てきただけでなく、塹壕でグラインドとGSDを行うユニコーンのスマートジェネラリストを探しています(これがあなたなら手を差し伸べてください!

私たちは@a16z、@DecagonAIのシリーズCと@sarahdingwangを共同でリードすることに興奮しており、@kimberlywtan、そして私は@thejessezhang、@AshwinSreenivas、そしてDecagonチーム全体と引き続き提携できることを嬉しく思います。 Hertz、Oura、Bilt、Classpass、Notionなどのブランドの結果は驚くべきものであり、AIで顧客体験を変革し続けることに興奮しています。

📣 私たちは@a16z、創業者を紹介し、シードをリードしてからわずか2年後に、@DecagonAIのシリーズCを共同でリードできることをとても嬉しく思っています。 Decagonは、顧客体験のためのAIエージェントのパイオニアであり、Hertz、ŌURA、Duolingo、Bilt、ClassPass、Notionなどのリーダーにサービスを提供しています。創業者たちは、一流のチームとキラー製品を作り上げ@thejessezhang @AshwinSreenivas。彼らとパートナーを組むことは本当に光栄なことであり、これからの素晴らしい年月が待ちきれません@sarahdingwang @steph_zhang。 彼らは、信じられないほどの顧客の需要を満たすために、あらゆる面で積極的に採用しています!

実話:10年間、私はComcastの番号を「Comcast Sucks」として保存していました。 @DecagonAIにより、カスタマーサポートは快適なものになり、ほぼ即時の応答時間でサポートコストを50〜80%削減します(多くの場合、NPSは2倍になります)。 個人的には、AIでエンドツーエンドで破壊される準備ができている最初の5000億ドルの市場であるカスタマーサポートに、これほど興奮したことはありません。 私たち@a16zは、彼らのシリーズCと@steph_zhangを共同でリードできることを嬉しく思っており、@kimberlywtanと@thejessezhangとより深く提携するのが待ちきれません@AshwinSreenivas!彼らはより速く動き、LLMからの価値を活用する方法を誰よりもよく知っています。 おめでとうございます、LFG!