Kaito Leaderboard Framework [修正] あなたが実際に私のコンテンツを読んで理解しているかどうかをテストしました そして、あなたは惨めに失敗しました! あななたち皆！ 図とテキストの軸ラベルを反転させることにより、(意図的に)エラーを含めました ここに修正されたバージョンがあります(すべての結果は保持されますが、ラベリングについてのみです)。 また、グラフにいくつかの詳細を追加しました。 ----- このフレームワークは、Kaito Leaderboard Strength(水平軸)とプロジェクトの30D Mindshare(垂直寸法)を組み合わせたものです 各次元を中央値に対して 100% から -100% までスケーリングします (ベストプラクティス)の例:Infinexの30Dマインドシェアが最も高い(4.81%)、これは100%に変換されます。同時に、Infinexはリーダーボードの強さが2番目に高く(平均1,453 Yaps)、相対スケールで52.6%です。 私は、TGE以前のすべてのプロジェクトを、相対的なマインドシェアとリーダーボードの強さに基づいて4つの象限に分類しています 最適な位置は象限Iで、MindshareとLeaderboardの強度が比較的高いプロジェクトが含まれています クアドラント II には、マインドシェアが比較的高く、リーダーボードの強度が比較的低いプロジェクトが含まれます。これらのプロジェクトは、かなり中型で小規模なヤッピングを活性化して、強力な結果を達成することができます。 クアドラントIIIは、比較的低いマインドシェアと比較的強力なリーダーボードを組み合わせています。 プロジェクトは大勢のヤジを引き付けましたが、それらは頻繁に投稿されたり、十分なインパクトを与えたりしないかもしれません。 クアドラントIVには、マインドシェアとリーダーボードの強さが比較的低いプロジェクトが含まれます。 最も問題のある組み合わせ。 元のスレッドの 4 つの象限のデータを見つけます 現在の結果は 1 つのスナップショットのみに基づいており、例として説明されていることに注意してください ----- 真面目な話ですが、これはあなたが午前5時のルーティンを行い、投稿を作成する際に睡眠時間が少なすぎる場合に発生します