AI = インターン AIエージェントにプロンプトを立ててからコードを確認するのは、自分でコーディングするよりも遅くなる可能性があります。 しかし、いつ?エージェントをいつ使用するか、自分でコーディングするかについての簡単なヒューリスティックはありますか? フロントエンドコード(正確性を即座に検査できる)や、APIとのインタラクション(何をすべきかはわかっているが、API呼び出しを実行するための特定の呪文はわからない)、データ分析、またはプロトタイプの場合は、エージェントを使用します。 それがあなたがよく知っているドメインである場合、または非常にコンテキスト性の高いバックエンドコードである場合、または結果に対して多くの反復を行いたい場合は、自分で行ってください。このような状況では、プロンプトの記述は、コードの記述とレビューよりも時間がかかります。 大まかに言えば、アプリを同心円として視覚化すると、AIエージェントは外側の「浅い」レイヤー(フロントエンドやデータベースから読み取られたグラフ/チャートなど)には適していますが、高いコンテキストが必要でエラー率の低さが重要な「コア」領域では危険です。 箇条書き形式では、AI は次の点に適しています。 - バックエンドよりもフロントエンド - 書き込みよりも読み取り - 浅いオーバーコア - プロトタイプオーバープロダクション - 開始と保守 - error-intolerant よりも error-tolerant ドメイン - 財務上の視覚的な出力 - ローコンテクストとハイコンテクスト つまり、AIはインターンです。これらの基準は、AIエージェントがハイコンテクストの問題に取り組む際に不確実性を高めるために使用できます。例えば、インターンが「頑張るよ」と言っているようなものですが、十分な文脈がないかもしれません。