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<ストーリー、新たな勢いを増す>
IP トークン化を通じてコンテンツ業界を再構築している @StoryProtocol に新たな人物が加わりました。
彼は、UT オースティンの教授であり、AI、ロボット工学、分散システムの専門家であるサンディープ・チンチャリです。
元NASA研究員のサンディープ・チンチャリ氏は、スタンフォード大学で生成AIとクラウドロボティクスを学び、現在はUTオースティン校の教授として、自動運転と分散型機械学習モデルを扱っている。
研究中、彼はブラックボックスを車両に直接設置して現実世界のデータを収集し、「ロングテール」イベントとして知られるまれなシーンを分析しました。彼は、このデータにラベルを付け、ディープラーニング TPU ハードウェアで軽量 AI モデルをトレーニングすることで、データの品質と希少性の重要性を深く認識しました。
その過程で、彼は自分自身に疑問を投げかけた。
「AIが実際に適切に機能するためには、モデルだけでなく質の高いデータが必要です。そして、そのデータを自発的に収集するには、効果的なインセンティブ構造が必要です。」
彼はストーリーで答えを見つけました。
@StoryProtocolはデータを単なるリソースではなくIPとして定義し、オンチェーンの報酬システムを構築しています。
レアデータ収集→ラベリング→合成→オンチェーン登録→ロイヤリティ分配
すべてのステップはチェーン上で透過的に追跡されます。サンディープ教授は次のように説明しています。
「ドライブレコーダーで撮影した珍しい運転シーンをストーリーに登録すると、友人がラベルを付けました。これに基づいて、AIが合成データを作成し、各ステップで接続されたIPを生成し、ロイヤリティがすべての貢献者に自動的に分配されます。」
Story の最高 AI 責任者として、Sandeep Chinchali 教授は、全体的な AI 戦略、オンチェーン学習データ インフラストラクチャ、および分散型データ報酬システムの設計を主導します。彼はデータの価値を次のように定義しています。
「データは新しいIPです。」

7月17日 23:01
Storyの新しいチーフAIオフィサー、@SPChinchaliをご紹介します。
Sandeep は、テキサス大学オースティン校の教授で、GenAI、ロボティクス、分散システムを専門としています。彼は元NASAの研究者であり、VMwareに買収されたスタートアップの初期エンジニアであり、AIと分散システムのスタンフォード博士号を取得しています。
最高AI責任者として、SandeepはStoryのAI戦略を主導し、主要なインキュベーションを推進し、今後の計り知れないAIの機会を捉える方法についてより広範なエコシステムに助言します。
Sandeep氏の研究は、ロボット、センサー、MLモデルが乱雑な物理世界からどのように学習できるかに長い間焦点を当ててきました。現在、彼はその専門知識をweb3とStoryに活かしています。
なぜなら、AIの次の飛躍はGPUを増やすことではないからです。それは、IPの最も価値のある(そして十分に提供されていない)カテゴリ、つまり実世界のデータのロックを解除することです。
Sandeepの任命は、Storyのチャプター2ビジョンを達成するための重要なステップです。来週、このビジョンは大々的に実現します。
乞うご期待。

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