慢性的な腰痛のような問題のうち、筋力トレーニングで治療できる割合がどれくらいあるのか気になります。 この問いに答えるためには、いくつかの量を知る必要があります。まず一つ目は、筋力トレーニングが慢性的な腰痛にどのような影響を与えるのかということです。 メタアナリシスデータを参照すると、かなり大きな効果が出てきます。これは出版バイアスがあるように見えますが、重大ではありません。 潜在的な出版バイアスを考慮するために、効果が0.85から0.15の範囲にあると仮定しましょう。中間点はまだ0.50と仮定し、全体をサンプリングします。また、SMDからオッズレシに変換する必要があります。 換算はおおよそexp{d*\frac{\pi}{\sqrt{3}}}で、0.50は約2.477のORになります。良い結果のオッズの解釈にはORを2.477にしますが、有害事象の場合は逆にして1/2.477 ~= 0.404となります。この換算はおおよそのもので、標準偏差が等しくロジスティックリンクがあると仮定していますが、それも十分に合理的だと思います。 追跡時に「臨床的に有意な痛みが依然にある」というベースラインリスクP_0が与えられた場合、治療リスクはP_1 = \frac{OR_{pain}P_0}{1-P_0+OR_{pain}P_0}となります。慢性腰痛の10%から20%が自然に治ると仮定して、P_0の値は幅広くサンプルを取ります。 では、慢性的な腰痛の有病率はどのくらいでしょうか?この量を算出するために、私はシステマティックレビューを参照しました。レビューでは、24〜39歳の人々で慢性腰痛の有病率が4.2%、20〜59歳で19.6%と推定されていました。ですので、私が見つけたシステマティックレビューに基づき、簡単に10〜20%と考えましょう。 この値がどれほど現実的かはわかりません。なぜなら、解決に到達した人は何かを積極的に行っていると仮定しており、それが試験で見られるエスティマンドとは異なるからです。さらに、もし何もしない人を基準にしているなら、試験は受動的な対照群ではなく能動的な対照群が多いため、運動の集団利益があまり見込めないかもしれません。 これで必要なものが揃い、「PIF」、すなわち「潜在的影響分数」を計算できます。この効果量は、特定の効果の大きさを持つ曝露の変化後のリスク変化を推定するために用いられます。これは、私が以前に使ったことがあるPAF(Population Attributable Fraction)に非常に似ています。注意してください、カテゴリカルなものに使われることは批判されています。その研究をリンクします。 私のシードは12345です。10万回のドローを撮っていて、他の詳細は写真の中にあります。要約:DR:これらの前提を踏まえると、筋力トレーニングを続けるなら慢性的な腰痛の約20%を解消できるようです。 有病率が5%の場合、人口の約0.85%が運動による大きな痛みを感じなくなります。20%の有病率では、人口の3.4%がもはや重大な痛みを感じていません。それはすごいことです! 最後に二言。 まず、シミュレーションの変更が欲しいなら教えてくれ。異なるパラメータのランを喜んで出力します。 次に、これはかなり控えめだと思います。筋力トレーニングで背中を治した人をたくさん知っていますが、RCTでの筋力トレーニングやそれへの取り組みはあまり良くないと思います。もし人々がより効果的な運動プランを実践し、より多くの筋肉をつければ、おそらくもっと良い結果を出せると思います。さらに、もっと多くの人が中年を迎えて背中が強いなら、強力な予防策を導入する余地も広がると思います。 ご意見は?質問はありますか?もし持ち帰りたいメッセージが何か気になるなら、それは「外に出てリフトアップ」です。それはいつも良いメッセージです。 出典: (関連項目: