HNT er opp 64 % siden vi kalte bunnen 23. I samme periode: BTC: +13,4 % ETH: +53,5 % SOL: +20,7 % AAVE: +37,2 % Til alle likvide midler - ja @MessariCrypto har alfa.

STSP: juli 2025 Enterprise-teamet dykker ned i PUMP ICO, Hyperliquids gjennombruddsøyeblikk med Phantom, handelsinfrastruktur og Solanas rolle i den utviklende stabelen på kjeden. 1:31 Makro og Bitcoin 10:10 Krypto-uken 11:50 PUMP og Meme Wars 34:19 Hyperliquid vs. andre 47:27 Helium-oppdatering

Inne i den svarte boksen

Kan DePIN være flaskehalsbryteren for et av dette århundrets største økonomiske endringer? I løpet av de siste to tiårene har vi vært vitne til tre teknologiske sjokkbølger som rev opp regelboken: 2007 – iPhone: Mobil ble livets fjernkontroll, og fødte en app-drevet økonomi. 2009 – Bitcoin som førte til Web3: Omdefinerte penger, eierskap og koordinering. 2022 – ChatGPT: Gjorde AI fra sci-fi til et daglig verktøy, og kollapset ideen til utførelsessløyfe. Mens Web3 og AI fortsatt utspiller seg, er den neste revolusjonen allerede under oppseiling: Humanoid robotikk. Du kan føle skiftet. Kapital, talent og ambisjoner har strømmet inn i et voldsomt tempo: Tesla er all-in med Optimus. Figure, 1X, Apptronik og Agility har reist monsterrunder. Foxconn og Nvidia kartlegger humanoider inn i globale forsyningskjeder. Momentum er ekte, men likevel mangler noe. For å komme fra demovideoer til allestedsnærværende i den virkelige verden, er det to ingredienser som er viktige: Maskinvarefremgang og programvarefremgang. Og en av dem henger etter. Maskinvare er ikke lenger flaskehalsen. Dreiemomenttette aktuatorer konkurrerer med menneskelige muskler. Lette kompositter + neste generasjons batterier muliggjør drift hele dagen. Edge compute krymper datasenterkraften i en ryggsekk. Vi har løst kroppen. Det som er igjen er hjernen. Løpet vil bli vunnet av legemliggjort AI - programvare som lærer ved å gjøre. Programvare som samhandler med den rotete, uforutsigbare fysiske verdenen. Den største flaskehalsen for det: data. Ikke bare visuelle data, men virkelige opplevelser – på tvers av rom, tid, friksjon, tilbakemeldinger, feil. Og akkurat nå er våre nåværende løsninger for å samle det ødelagt: - Teledrift → dyrt med lav gjennomstrømning - Simulering → alltid avviker fra virkeligheten - AR-→ lav bruk av hodesett - Videolæring → bare i tidlige forskningsfaser Å prøve å trene fysisk AI på denne måten er som å lære et barn å gå ved hjelp av bare YouTube-klipp - ingen skrapte knær, ingen balansesjekker, ingen tilbakemeldingssløyfe. Det er her DePIN og DePAI som datasvinghjul kommer inn i bildet. Jeg kan ikke glemme hva @hosseeb en gang sa på et panel jeg lyttet til: "Hvis krypto har mestret én ting, er det én ting: Gi folk tokens, og de vil gjøre ting." Vi har allerede sett det med tidlige nettverk i den virkelige verden: @NATIXNetwork crowdsourcing av urbane kameradata, utrolig verdifullt for autonom kjøring @silencioNetwork kartlegging av globale lydlandskap, som potensielt kan bli øret til roboter @OVRtheReality å bygge en AR-tvilling av jorden med videodata fra smarttelefonen Nå dukker humanoid-innfødte DePIN-er som @reborn_agi og @PrismaXai opp og takler den samme utfordringen for legemliggjort AI. Prosjekter som @peaq og @AukiNetwork går et lag dypere, og posisjonerer seg som koordineringsryggraden for fysisk AI på global skala. Her er opplåsingen: Vi trenger ikke noen få laboratorier som simulerer verden, men et tillatelsesløst, reelt datalag drevet av insentiver. Se for deg millioner av edge-agenter – roboter, wearables, brukere – som samhandler med den fysiske verden, og mater læring tilbake til et delt intelligenslag. Lær opp én gang → Distribuer overalt → Lær kontinuerlig. Det er slik vi hopper fra prototyper til praktisk nytte. Det er slik vi skalerer humanoider uten å stole på sentraliserte FoU-flaskehalser. Dette er åpenbart en avhandling, men hvis du tror på den, kan det være en av de mest asymmetriske mulighetene i dette tiåret: Ei datalaget for fysisk intelligens For det er det humanoide roboter til slutt vil kjøre på. Vi går inn i en fase der: – Alle kan bidra med fysiske data – Alle kan eie en del av læringsstabelen – Alle kan bygge på toppen av det De fleste er fortsatt fokusert på robotene selv. Men den virkelige opplåsingen (og sannsynligvis den eneste tilgjengelige eksponeringen uansett) er under: Nettverk. Protokoller. Svinghjul.

I AI-ens tidsalder gir DePIN passiv inntekt og kapitaleierskap til hvem som helst ettersom arbeidskraft mister sin verdi. Den svarte boksen er den perfekte start-DePIN-enheten for å maksimere inntektene fra digitale ressurser (båndbredde til beregning) og tilbyr en vei mot uavhengighet fra regjeringens UBI.

Solana DePIN szn: Capitol Hill-utgaven Akkurat i tide til Crypto Week i D.C. 🇺🇸

Hvordan beviser vi identitet i en tid med fotorealistiske AI-deepfakes, verden som beveger seg på kjeden og økende nettovervåking? @Humanityprot takler disse problemene med zkTLS, biometriske håndflateskannere og personvernbevarende legitimasjon. Vi graver oss inn live fra Cannes.

"Det er mennesker som kanskje ikke er komfortable med biometrien sin, og vi er ok med det: du kan fortsatt bruke Humanity" - @TK_Humanity, grunnleggeren vår Sjekk hele diskusjonen med @MessariCrypto @dylangbane under @EthCC Cannes🇫🇷

Det er juli. DePIN er grensen.

RT @CryptoTrenches_: Begeistret for å ha denne samtalen i dag - still inn LIVE kl. 4 ET og still spørsmålene dine! m / @Hivemapper, @helium, @p...