Token-lanseringer i nyere tid er brutale. De fleste prosjekter bruker måneder på å forberede seg på sitt store øyeblikk, bare for å se tokenet deres blø i flere uker etterpå. Her er hva som faktisk avgjør suksess eller fiasko når du bringer et token til markedet🧵

Dem: Hvorfor smiler du mens du ser på telefonen. Hvem chatter du med. Meg: Kom bare bekreft det her med @Mira_Network

Til noen som jeg beundrer mye og ser opp til. Ikke bare på grunn av arbeidet hans i rommet, men også på grunn av det han gjør utenfor CT-rommet. Hatten av for deg bhaiyya. Vil prøve å gjenskape dette når jeg blir dyktig og vil definitivt at det stedet skal bli innviet for deg. Det endelige målet er bare å gjøre denne verden til et bedre sted, og du gjør det! Fortsett det gode arbeidet. Gud velsigne @hmalviya9

Total kryptomcap når en ny ATH på $4T. > ETH / BTC-forholdet prøver å komme seg tilbake fra nivåer som ikke er sett på seks år > @CryptoHayes tror at en «ETH-sesong» nærmer seg > Det rapporteres om rekordhøye tilstrømninger til spot ETH ETF-er, mens MM-er indikerer sterk etterspørsel > Stablecoin mcap brøt ATH, og satt på $260B+ > SharpLink har nettopp annonsert at de vil akkumulere opptil 3,6 milliarder dollar $ETH $ETH nådde $3,600 i dag, og ledet markedsrallyet siden slutten av juni. Dette reiser spørsmålet mange stiller, det vil si når vil altcoins følge? I motsetning til tidligere sykluser der Bitcoin ledet rallyer, driver $ETH denne bølgen. Forskjellen kommer fra institusjonell adopsjon i denne syklusen. > $ETH var oversolgt i flere måneder og er nå i ferd med å ta igjen > Selskaper som eier $ETH ser aksjekursene stige sammen med > Formueseffekten på mindre mynter har ikke skjedd ennå som i tidligere sykluser Den nåværende situasjonen viser en selektiv altseason i stedet for brede altcoin-pumper. Eiendeler knyttet til institusjonelle temaer og etablerte Ethereum-prosjekter vil sannsynligvis dra nytte av det først. Mange DeFi-tokener som $AAVE $FLUID $UNI $ENA $PENDLE og få utvalgte alt-er gir gode resultater. Her er hva som skjer👇 ETH fortsetter å lede → selektive alts med sterke fortellinger → siste fase der kapital strømmer til alt som ikke har beveget seg ennå Den siste fasen skaper vanligvis skarpe pumper, men signaler syklustopper. ETH/BTC-forholdet som når 0,06-0,08 vil markere topp eufori. Foreløpig har $ETH sitt øyeblikk etter å ha blitt ignorert mens $BTC dominert.

Datapersonvern i AI er i ferd med å bli et kritisk problem. Nåværende systemer krever eksponering av data for at AI skal lære av dem, noe som skaper risiko for sensitiv informasjon. @nillionnetwork ga ut sitt veikart for 2025 for å bygge "blind computing"-infrastruktur der AI kan behandle data uten å faktisk se dem. + Fase 0 (Q2): De fokuserte på distribuert lagring med kryptering som tillot private LLM-spørringer + Fase 1 (Q3): AI-modeller kan utføre beregninger på private data samtidig som de opprettholder revisjonsevnen (@Tickrdotapp allerede ute, flere infraprodukter er på vei) + Fase 2 (Q4): Utviklingsverktøy og grensesnitt for å akselerere adopsjonen Vi vet alle at ved å bruke @nillionnetwork kan AI-systemer lære mønstre og gi innsikt uten å få tilgang til råinformasjon. > ZK-samprosesseringsteknologi utvider mulighetene for AI/ML-operasjoner > Oppretter infrastruktur for privat maskinlæring i stor skala > Kombinerer AI-behandling + desentraliseringsprinsipper Dette adresserer økende bekymringer for dataeksponering i AI-opplæring. Etter hvert som modellene blir kraftigere, blir det viktig å beskytte sensitiv informasjon samtidig som AI-funksjonaliteten opprettholdes. @nillionnetwork vil bli viktigere.

meg: Jeg burde nok sove også meg: bestiller kaffe klokken 3 på en flyplass ☕️🤡 bro, hjernen min hjerner ikke lenger

Dette er et STORT AI-problem 1/ ChatGPT gir trygt feil svar 2/ Grok henter fra Twitter-data som kan være falske Hvordan vet du hva du kan stole på? @Mira_Network' Verify takler dette ved å faktasjekke AI-svar i sanntid. > Lim inn et hvilket som helst svar fra ChatGPT, Claude eller andre AI-modeller i Mira > Systemet analyserer svaret og kategoriserer påstander som sanne, usanne eller tvetydige > Dette blir spesielt nyttig for forskning der nøyaktighet er viktig > Dette vil hjelpe Grok/GPT/Claude (som viser informasjon fra upålitelige kilder) Tidlig tilgang er tilgjengelig via ventelisten deres. @Mira_Network fyller gapet i AI-økosystemet der tillit ikke alltid korrelerer med nøyaktighet.

Aaves TVL brøt nettopp sin ATH. Nei, det er mer til dette👇 > Total forsyningslikviditet nådde 45,6 milliarder dollar > 43,4 milliarder dollar på Ethereum > 17,7 milliarder dollar lånt, men 44 % (7,5 milliarder dollar) består av stablecoin-lån Dette viser at brukere utnytter kryptobeholdningen sin til å låne stablecoins i stedet for å selge for fortjeneste. Utlånssektoren har gjort det bedre enn hele markedet siden juni. Kapitalstrømmer gjennom plattformer som @aave bidrar til den siste styrken i $ETH øko Prosjekter som jeg følger med på her er $AAVE, $SYRUP, $MORPHO, $EUL ettersom sektoren viser styrke.

Dette er grunnen til at du trenger @Mira_Network

Stablecoins behandler $150B+ daglig, men nåværende kjeder er ikke bygget for denne skalaen. + Ethereum er dyrt + Tron er sentralisert Ingen av dem er optimalisert for hva stablecoins faktisk trenger. Det er nettopp derfor @PlasmaFDN ble opprettet🧵