Giza-agenter bor nå i den største lommeboken: • Skyver intelligens til kanten • Slå sammen din personlige treasury manager og kapitalgrensesnittet ditt • Avkastning på toppnivå blir til en automatisert daglig vane for millioner Selvkjørende kapital i stor skala

Slik bringer vi den neste milliarden på kjeden. I går lanserte @gizatechxyz ARMA, din personlige autonome agent, som nå bor inne i @baseapp. I dag åpnet jeg appen, startet en chat, og i løpet av sekunder: ✅ Innskudd USDC ✅ Aktivert agenten min ✅ Kapitalen min fungerer nå, 24/7, helautomatisert Ingen dashbord. Ingen å finne ut AAVE vs Morpho vs Moonwell. Ingen friksjon Bare: "Hei, jeg vil tjene avkastning", og agenten tar seg av resten. Vi onboarder ikke folk til DeFi lenger. Vi introduserer dem til autonom økonomi. Dette endrer spillet. Kapital kan nå optimaliseres, allokeres og vokses, i samme app som du allerede bruker. Folk skal ikke måtte lære frøfraser, broer, bytte, rebalansering, avkastningsoppdrett osv. De skal bare si hva de vil, og agenten skal gjøre det for dem. Den fremtiden er her. Og det er live i dag. 👉 Åpne basisappen 👉 Si hei til ARMA 👉 Se pengene dine begynne å bevege seg smartere Velkommen til en tid med intelligent kapital. Velkommen til en ny dag på @base.

Din personlige agent er nå live i @baseapp din. Til nå har lommebøker vært steder å oppbevare eiendeler. I dag blir de steder hvor eiendeler optimaliseres, tildeles og vokses. Autonomt, 24/7.

Topplag jeg overvåker for øyeblikket (ikke alt inkludert) Prediksjonsbaserte agenter - @aion5100 - @AskBillyBets - @thedkingdao DeFAI - Handel og avkastningsoptimalisering - @gizatechxyz - @Almanak__ (ingen token ennå) - @Cod3xOrg - @FlagshipFYI (ingen token ennå) - @Infinit_Labs (ingen token ennå) - @autonolas Stabil AI - @theMAITRIXai (ingen token ennå) - @USDai_Official (ingen token ennå) - @gaib_ai (ingen token ennå) Darwinistisk AI - @opentensor (Bittensor) - @BitRobotNetwork (ingen token ennå) - @AlloraNetwork (ingen token ennå) Bittensor-delnett - SN3 tempelridder - SN6 Uendelige spill - SN10 Solid - SN14 Taohash - SN17 404-generasjonen - SN18 Zevs - SN41 Sportstensor - SN44 Poengsum - SN50 Synth - SN56 Gradienter - SN64 sjakter - SN65 TPN Distribuert opplæring - @NousResearch (ingen token ennå) - @PluralisHQ (ingen token ennå) - @gensynai (ingen token ennå) - @PrimeIntellect (ingen token ennå) Distribusjonsnettverk - @virtuals_io - @CreatorBid Automatisering av forretningsprosesser - @TheoriqAI (ingen token ennå) - @openservai - @Gaianet_AI (ingen token ennå) Robotics - @NRNAgents - @codecopenflow - @SamIsMoving / @frodobots - @PrismaXai (ingen token ennå) Applikasjonsfokusert AI - @flock_io Forbruker-AI / SUI #1 AI-økosystem - @TalusNetwork (ingen token ennå) Alfa-oppdagelsen - @elfa_ai (ingen token ennå) - @GigabrainGG - @HeyAnonai InfoFi - @KaitoAI - @cookiedotfun - @bubblemaps 3D AI-følgesvenn - @HoloworldAI - @youmio_ai Data - @grass - @vana Beregne - @comput3ai Andre - @Nevermined_io (ingen token ennå) - @Mira_Network (ingen token ennå) - @ReiNetwork0x - @CryptoEternalAI - @loomlayai - @Shogun__base - @michaeltaolor - @stratos_vip Ansvarsfraskrivelse: Jeg har bare investert i noen få av disse lagene (ikke de fleste av dem). Noen kan være for tidlig, noen snur eller finner sin nisje, de fleste kjemper for å finne første PMF. Sørg for å DYOR. Dette er NFA.

Lommebøker ➜ Voktere «Ikke nøklene dine, ikke myntene dine. Inntil markedet, den smarteste fienden i rommet, tar sitt kutt." - @renckorzay, ETHCC Voktere kjemper tilbake med selvkjørende kapital.

400 000 000 dollar rutet. Giza-agenter = Alltid på kapital som lærer, tilpasser seg, sammensetter.

1/ I dag utforsker vi fremveksten av AI-agenter i DeFi, og hvordan de kan omforme avkastningslandskapet. Det er 3 hovedtyper av AI-agenter i DeFi: 1. Forskningsagenter gir innsikt og analyse av markeder eller tokens via LLM-interaksjon 2. UI-agenter erstatter DeFi-grensesnitt, slik at brukere kan samhandle med protokoller gjennom chat-baserte grensesnitt 3. Utførelsesagenter distribuerer autonomt strategier, for eksempel avkastningsoppdrett eller handel. Disse bruker ofte ikke LLM-er i brukergrensesnittet Noen agenter spenner over flere kategorier, for eksempel ved å kombinere innsikt med automatisert utførelse. Nylig har utførelsesagenter med fokus på avkastning hatt rask vekst. La oss dykke ned i denne underkategorien 🧵

Hva om maskinlæring kunne *virke* på kjeden – ikke bare analysere data, men utføre logikk, ta beslutninger og utløse resultater – alt i tillitsløse, tillatelsesløse miljøer? cc: @CemFDagdelen @gizatechxyz

Jeg har presset på for dette i over et tiår: beviselig beregning, sikkert innhold og reell konfidensialitet. Det er endelig i ferd med å bli ekte med ZK, krypto og AI. Vi har nettopp brakt det til live på @RektHQ med en live-integrasjon drevet av @gizatechxyz. En ny æra begynner.

En ny æra innen algoritmisk tillit: fra black-box-feeder til verifiserbare feeder. Fra og med i dag kan @RektHQ lesere kryptografisk sertifisere at hver artikkel de ser ble rangert av den påståtte algoritmen uten stille justeringer, eller usynlig pay-to-play.