"[videospill] som en samfunnsteaterproduksjon" kan være en av de mest herlige Veo 3 Fast-meldingene Vennligst nyt i rekkefølge: GTA, Pokemon, Mario Kart, The Witcher 3, Stardew Valley, Tetris, Mortal Kombat, The Sims og Death Stranding(!) Ja, hele oppfordringen var den ovenfor.

Så alle større modeller overskrider allerede eller vil snart overskride EUs FLOP-grense for systemrisiko når den trer i kraft neste år.

Et eksempel på kraften og begrensningene til ChatGPT-agenten Jeg ba den om å analysere et datasett fra Kaggle, og gjøre det om til en PPT og Excel. Det gjorde ingen feil, men jeg syntes noen av dataene var merkelige. Jeg ga den tilbakemeldingen og AI fant ut at dataene var dårlige og hvorfor. Menneske + AI trengs

En implikasjon fra ChatGPT-agenten (ikke et kreativt navn, men et beskrivende navn - en sjelden navneseier!) er at laboratoriene lærer at mange kunnskapsarbeidere bor i Excel og PowerPoint. Overrasket over at Microsoft ikke gjorde mer for å presse forbi Copilots når de hadde dette for seg selv.

Jeg hadde tidlig tilgang og ChatGPT-agenten tror jeg er et stort skritt fremover for å få AI-er til å gjøre ekte arbeid Selv på dette stadiet gjør den en god jobb med å undersøke og sette sammen Excel-filer (med formler!), PowerPoint, etc. Det gir en følelse av hvordan agenter kommer sammen

Det føles viktig at vi krysset en grense for AI-musikk der du kontinuerlig kan lage helt nye AI-sanger på kortere tid enn det tar å lytte til en AI-sang. Spesielt nå som AI-musikk har nådd et punkt hvor noen liker den. Og jeg antar at tallet vil vokse.

Hvem ville ha spådd at immanentisering av eschaton ville være en forretningsmodell?

Alle innen teknologi siterer "Machines of Loving Grace" (jeg inkluderte det faktisk på slutten av boken min), men det er et annet fantastisk Brautigan-dikt satt i teknologiens verden. Sørg for å lese notatet

Forskningen på AI-ledsagere og mental helse er fortsatt svært foreløpig og uklar med hensyn til langsiktig innvirkning. Virker som et viktig tema å forske på akkurat nå. (Jeg håper også at xAI sporer anonymiserte data om deres nye følgeprodukt for kjente potensielle skader)

AI er veldig sårbar for McNamara-feilslutningen: Trinn 1: [Tren på] det som enkelt kan måles Trinn 2: Se bort fra det som ikke lett kan måles Trinn 3: Anta at det som ikke lett kan måles, ikke er viktig Trinn 4: Si at det som ikke lett kan måles, ikke eksisterer