Ingeniører bruker 70 % av tiden sin på å forstå kode, ikke å skrive den. Derfor bygde vi Asimov på @reflection_ai. Den beste kodeforskningsagenten, bygget for team og organisasjoner.

Kodeforståelse er vanskelig. Produksjonskodebaser er store med mye kontekst utenfor selve koden. I blindtester ble Asimovs svar på komplekse spørsmål foretrukket 60 - 80 % av tiden. Asimov fungerer fordi...

1] Asimov bygger en enkelt kilde til sannhet for eng kunnskap Asimov ser på mer enn bare kode. Den henter kunnskap fra kodebasen din, teamets meldinger, prosjektstyringsverktøyene dine og mer. Se den spore en feil fra en chattetråd til den eksakte PR-en som introduserte den:

2] Asimov fanger opp stammekunnskap for hele laget med minner Asimov lærer av tilbakemeldinger fra eksperter og fanger opp stammekunnskap som er lagret i ingeniørenes sinn. f.eks. "asimov, husk at X fungerer på Y-måten" Når en oppdatering er gjort, kommer den hele teamet til gode.

3] Asimov er designet for å innta mye kontekst I dag faller agentdesign inn i to kategorier: RAG eller agentsøk. Begge sliter med store kodebaser. Asimov bruker en ny multiagentdesign (en stor resonnement med små retrievere) for å innta store kodebaser.