Vi spurte @mikeknoop (medgründer, @arcprize) om kontinuerlig læring og utviklingen av benchmarks for AI-resonnement: "ARC V1 ble introdusert tilbake i 2019. Den ble designet for å utfordre dyp læring som et paradigme, før språkmodeller virkelig tok av.» «V2 utfordrer et nytt paradigme for AI-resonneringssystemer. Selv om gåtene ligner på V1, krever V2 generelt lengre resonneringskjeder, noe som gjør det vanskeligere.» «Nå, med V3, definerer vi det vi kaller en interaktiv resonnementreferanse; for å evaluere og utfordre den nye generasjonen av grensebaserte AI-agentsystemer."