Ga romkameraten min en Polymarket API-nøkkel. Sa til ham: denne fyren massetrykker på politiske markeder. Han tjente 247 000 dollar på 5 måneder. Romkameraten svarte: 'kompis, dette er bokstavelig talt Bayes' teorem fra Stats 101. Hardkoder du dette inn i en bot, vil det gjøre det samme.' 2 minutter til utplassering. Jeg sjekket. Begynte å analysere. Samme markeder som alle andre. Samme inngangspriser. Men én ting var annerledes. Han målte posisjonene sine med én formel. De fleste tradere satser samme beløp på hver innsats. Han gikk 40 ganger på noen, 0,5 ganger på andre. En formel fra Stats 101. f* = (bp − q) / b. Høres ut som tull. I virkeligheten — én setning. Og det forklarer hvorfor 91 % av Polymarkets tradere har negativ avkastning selv når vinnerraten deres er over 50 %. Hjernen din behandler hvert veddemål likt. Si at du finner to markeder. Begge kostet 50 cent. Marked A er du 80 % sikker på løser JA. Marked B er du 55 % sikker. Vanlig person: 500 dollar på hver. Kelly sier: 1 200 dollar på A. 45 dollar på B. Samme bankroll, helt annen fordeling. Irans øverste leder-marked. 6 kandidater. De fleste tradere fordeler 1000 dollar jevnt. 166 dollar hver. Kellys beregning på Mohseni-Eje'i til 14 cent med 45 % implisitt sannsynlighet: f* = 0,36. Sett 36 % av bankrollen på ett navn. Løst. +89 000 dollar. Likevektede tradere tjente 4 200 dollar på samme utfall. En forskjell på 21 ganger fra én formel. ...