Ett minne kan ikke styre dem alle. Vi presenterer LoGeR, en ny hybrid minnearkitektur for lang-kontekst geometrisk rekonstruksjon. LoGeR muliggjør stabil rekonstruksjon over opptil 10 000 rammer per kilometer, med lineær tidsskalering i sekvenslengde, full feedforward-inferens, og uten etter-optimalisering. Likevel matcher eller overgår det sterke optimaliseringsbaserte pipelines. (1/5) @GoogleDeepMind @Berkeley_AI