🚨 Hvil i fred, statiske AI-agenter. Noen har nettopp laget en selvutviklende OpenClaw-wrapper og lagt den ut gratis på GitHub. Den heter MetaClaw. → avlytter hver OpenClaw-samtale og scorer den → Bygger en ferdighetsbank basert på reell bruk, ikke syntetisk data → Genererer automatisk nye ferdigheter hver gang agenten feiler → Injiserer dem i systemprompten på neste tur → Trener via Cloud LoRA uten GPU-klynge, ingen infrarød hodepine → Fullt asynkron agent fortsetter å svare mens den lærer De fleste agenter trenger et datateam, en finjusteringspipeline og uker med arbeid for å forbedre seg. MetaClaw gjør det mens brukerne dine skriver. 100 % åpen kildekode. MIT-lisens. (Lenke i kommentarfeltet)