Det er en grunnleggende forskjell mellom å ta en eksisterende prosess og bruke AI-agenter på den, kontra å ta en prosess fra bunnen av og designe den fra bunnen av for AI-agenter. Gapet vi kommer til å se vil øke mellom teamene og selskapene som klarer det siste, i stedet for bare det første. I teorien ville det vært ideelt om alle fordelene med AI hadde kommet «gratis», men det finnes både klare begrensninger ved AI (som å få konteksten riktig) og klare fordeler (som å kunne kjøre kode og kjøre parallelt) at arbeidsflytene må redesignes for å utnytte denne teknologien fullt ut. En av de største konsekvensene som vil komme i fokus, er at agenter som kan skrive og kjøre kode, og samhandle med ethvert API, vil føre til at agenter i praksis blir ekspertingeniører anvendt på forretningsprosessen din. Så til en viss grad er en av de største måtene å omforme en arbeidsflyt på å spørre seg selv: hva ville du gjort hvis du hadde et uendelig antall dyktige ingeniører som skrev programvare for denne prosessen. Hva om disse ingeniørene skrev kode for å koble sammen dine ulike datakilder, gå gjennom alle mengder ustrukturert data, automatisere dine gjentatte oppgaver, koble sammen de ulike systemene dine spesifikke for din prosess, og så videre. Ikke alle prosesser har den fordelen, men det finnes mange oppgaver vi gjør hver dag innen markedsføring, økonomi, drift og til og med salg, hvor en programmerer med uendelig kodeskriving og API-tilgang kan få noe til å gå mye raskere eller produsere mye mer output. Lagene som begynner å tenke slik, vil begynne å operere helt annerledes.