Stel je voor dat je, vanwege een bericht dat je jaren geleden op Reddit, StackExchange, je eigen blog, enz. hebt geschreven, een deel van de inkomsten kunt ontvangen die worden gegenereerd door o3 of sonnet of gehoste serviceproviders van open-source LLMs. Als door mensen gegenereerde data op internet de fossiele brandstof is voor het bereiken van AGI, moeten mensen in staat zijn om waarde te extraheren die in verhouding staat tot hun bijdrage. In plaats daarvan gebeurt nu het volgende: > grote technologiebedrijven betalen een eenmalig bedrag om datasets te bouwen en een licentie te verkrijgen > bouwen een fundamentmodel > koppelen een API om $/maand of $ per N tokens te vragen > genereren inkomsten, verhogen $10s of $100s B privéwaarderingen, aandelenprijzen stijgen De menselijke OG's wiens data cruciaal was, krijgen niets van deze enorme waarde-opvang. Tegenstanders zullen misschien zeggen: "oh, we gebruiken nu synthetische data voor training omdat we AI superieur aan mensen vinden". Maar bro, je gebruikt gewoon grotere modellen die eerder zijn gemaakt van menselijke data om synthetische data te maken voor het voorbereiden van kleinere maar slimmere modellen. Dat betekent gewoon dat het kleinere model niet zou hebben bestaan zonder het eerdere model en door genealogie, de OG menselijke data. Nogmaals, menselijke OG's verdienen het om een deel van de waarde die in hun portemonnee wordt gevangen te zien. Met RLHF dat steeds kritischer wordt voor post-training, worden gebruikers gevraagd om duimen omhoog of omlaag te drukken in chatbotinterfaces. Deze voorkeur wordt gebruikt om het model nog verder te verbeteren, wat vervolgens wordt gebruikt om meer $/maand of $ per N tokens te vragen voor de volgende editie van LLM. Toch, jij, ja jij menselijke gebruikers, kunt geen van die waarde zien die naar jouw portemonnee wordt doorgegeven. Het is duidelijk dat toegang tot geavanceerde GPU's en de fossiele brandstof van menselijke data cruciaal is geweest voor het bouwen van de meest competitieve LLM-aanbiedingen. Toch krijgen alleen aandeelhouders van tsmc, nvidia, google, enz. en vc's, angel-investeerders van openai, anthropic, enz. alle waarde-opvang. Normale mensen wiens digitale voetafdruk is gebruikt, krijgen uiteindelijk peanuts. Ongeacht welke datum de AI-experts of moderne filosofen hebben vastgesteld voor het bereiken van AGI, de weg naar AGI wordt geplaveid met diefstal van eigendomsrechten van mensen op hun data of digitale acties. Hier is de grootste vraag: hoe bouwen we een datamarkt zonder tegenpartijrisico die in staat is om continu de bijdrage van elke eenheid digitale actie door een mens aan de waarde-opvang van een commercieel model te meten en de royalty's terug te delen aan de mens? Stel je voor dat dit er is, we zullen een pijplijn hebben waar een van deze reuzen menselijke data kan gebruiken om steeds betere modellen te maken, terwijl we ook zorgen dat normale mensen de juiste uitbetaling kunnen oogsten uit hun digitale acties. Wat een geweldige wereld zou dat zijn! Eerlijke toewijzing. Gewoon een late vrijdag overpeinzing!

Stel je voor dat je, vanwege een post die je jaren geleden schreef op Reddit, StackExchange, je eigen blog, enz., een deel van de inkomsten kunt ontvangen die worden gegenereerd door o3 of Sonnet of gehoste serviceproviders van open-source LLMs. Als door mensen gegenereerde data op internet de fossiele brandstof is voor het bereiken van AGI, moeten mensen in staat zijn om waarde te extraheren die in verhouding staat tot hun bijdrage. In plaats daarvan gebeurt nu het volgende: > grote techbedrijven betalen een eenmalig bedrag om datasets te bouwen en een licentie te verkrijgen > bouwen een fundamentmodel > koppelen een API om $/maand of $ per N tokens te vragen > genereren inkomsten, verhogen $10s of $100s B privéwaarderingen, aandelenprijzen stijgen De menselijke OG's wiens data cruciaal was, krijgen niets van deze enorme waarde-extracties. Tegenstanders zullen misschien zeggen: "oh, we gebruiken nu synthetische data voor training omdat we AI superieur aan mensen vinden". Maar bro, je gebruikt gewoon grotere modellen die eerder zijn gemaakt van menselijke data om synthetische data te maken voor het voorbereiden van kleinere maar slimmere modellen. Dat betekent gewoon dat het kleinere model niet zou hebben bestaan zonder het eerdere model en, door genealogie, de OG menselijke data. Nogmaals, menselijke OG's verdienen het om een deel van de waarde die in hun portemonnee wordt vastgelegd te zien. Met RLHF dat steeds kritischer wordt voor post-training, worden gebruikers gevraagd om duimen omhoog of omlaag te drukken in chatbotinterfaces. Deze voorkeur wordt gebruikt om het model nog verder te verbeteren, wat vervolgens wordt gebruikt om meer $/maand of $ per N tokens te vragen voor de volgende editie van LLM. Toch, jij, ja jij menselijke gebruikers, kunt geen van die waarde zien die naar jouw portemonnee wordt doorgegeven. Het is duidelijk dat toegang tot geavanceerde GPU's en de fossiele brandstof van menselijke data cruciaal is geweest voor het bouwen van de meest competitieve LLM-aanbiedingen. Toch krijgen alleen aandeelhouders van TSMC, Nvidia, Google, enz. en VC's, angel-investeerders van OpenAI, Anthropic, enz. alle waarde-extractie. Normale mensen wiens digitale voetafdruk werd gebruikt, krijgen uiteindelijk slechts kruimels. Ongeacht welke datum de AI-experts of moderne filosofen hebben vastgesteld voor het bereiken van AGI, de weg naar AGI wordt geplaveid met diefstal van eigendomsrechten van mensen over hun data of digitale acties. Ik zeg niet dat ik de oplossing heb, maar hier is de grootste vraag: hoe bouwen we een datamarkt zonder tegenpartijrisico die in staat is om continu de bijdrage van elke eenheid digitale actie door een mens aan de waarde-extractie van een commercieel model te meten en de royalty's terug te delen met de mens? Stel je voor dat dit er is, we zullen een pijplijn hebben waar een van deze reuzen menselijke data kan gebruiken om steeds betere modellen te maken, terwijl we ook zorgen dat normale mensen de juiste uitbetaling kunnen oogsten voor hun digitale acties. Wat een geweldige wereld zou dat zijn! Eerlijke toewijzing. Gewoon een late vrijdag overpeinzing!

Hyperspace: Het Agentic OS dat Apple had moeten bouwen Op 19 december 2024 kondigden we de eerste Agentic Browser ter wereld aan. Wat volgde was een beweging — er werd een nieuwe categorie geboren die leidde tot vele vroege producten in deze ruimte en recentelijk onderstreepte de honderden mensen die in de rij stonden buiten de The Agentic Browser Summit in San Francisco dat. Silicon Valley begrijpt het instinctief, van studenten tot tech-executives, mensen kunnen voelen dat er een revolutionaire verandering in computing in de lucht hangt. Het afgelopen jaar heeft ons geleerd waarom zo'n product onvermijdelijk was, een zware engineeringinspanning, en ook de laatste mover in de hele softwarewereld dit decennium als het goed wordt gedaan. Alle paden gaan in dezelfde richting: één tool die ze allemaal orkestreert. Bij Hyperspace hebben we dat pad getoond met essays en producten die we in eerdere maanden hebben gelanceerd: van een ruimtelijke UI van orkestrerende agenten, tot het tonen van transparante activiteit in hoe het AI-systeem opereert wat leidt tot gebruikersvertrouwen, tot het presenteren van de software eindgame, die de menselijke productiviteit enorm verbetert. We hebben ook het grootste AI-netwerk ter wereld gebouwd, met deelname van mensen in bijna 6000 steden over de hele wereld die hun machines als knooppunten in het netwerk bijdragen. Denk aan Uber, maar dan voor AI. Dat wil zeggen, op planetair niveau. En nu rekken we deze industriële ambitie verder uit met onze end-to-end visie van de Agentic Supercomputer, het eerste doorbraak nieuwe AI OS, en een inspanning die zich uitstrekt van AI-onderzoek tot gedistribueerde systemen tot het uitvinden van een nieuwe UI tot het uitvinden van een nieuw businessmodel om het aan te vullen. Dit alles samen helpt ons bij het vervullen van onze missie, het leveren van "Iedereens Persoonlijke Supercomputer". Terwijl anderen AI-native browsers hebben gebouwd, heeft niemand echter iets agentic vanaf de grond opgebouwd — met AI als de basis, niet als een functie. Hoe verbeter je fundamenteel het leven van miljarden mensen over de hele wereld? Wij geloven dat dit vereist dat er een native omgeving wordt gebouwd waarin agenten kunnen worden bekeken, gemaakt, ingezet, uitgevoerd, ontdekt en geprijsd. Dat is een wereld waarin we voorbij statische apps gaan, naar dynamische agenten. Maar, zoals mijn 2-jarige nichtje graag vraagt: "maar waarom?" Het probleem is dat de wereld van software vandaag gefragmenteerd is, en iedereen strooit AI als een functie en rekent abonnementskosten ervoor. Van browsermakers, tot IDE's, tot ontwerp- en andere productiviteits-tools. Dit leidt tot een gefragmenteerde UX, waar mensen moeten leren AI in elke app te gebruiken, hun geheugen en andere context niet gedeeld worden tussen al deze apps, en ze ook apart moeten betalen voor rekenkracht voor elke AI-versterkte app. Elke app-maker moet basisdingen zoals rekenkracht uitzoeken, en dat leidt tot de problemen die we recentelijk met de prijsstelling van Cursor hebben gezien. Dit is niet de toekomst. Wat als AI de basis was in plaats van een functie? Wat als Apple een fundamenteel nieuw AI OS vanaf de grond had gebouwd en hoe zou het eruit hebben gezien? Bij Hyperspace, dat is wat we deden. Op 15 juli introduceerden we drie doorbraak sleutelpijlers van ons AI OS: 1. Agentic Browser 2. Agentic Memory 3. Agentic Payments En we stopten daar niet. We introduceerden ook een doorbraak nieuwe gebruikersinterface genaamd de Spatial AI die zowel geïnspireerd is door de spreadsheet als de HyperCard - elke kaart is een agent, met zijn eigen invoer en uitvoer, eindeloos uitbreidbaar en inplugbaar met anderen, net als cellen van een spreadsheet. Werk één cel bij en alle afhankelijke cellen worden bijgewerkt, zoals een spreadsheetformule. Het gaat verder dan een statische lineaire workflow naar de mogelijkheid om in alle richtingen te opereren. Deze revolutionaire nieuwe interface helpt bij het beheren van al het onderstaande: 1. Meerdere websites die parallel worden doorzocht 2. Meerdere desktop-apps die parallel worden doorzocht 3. Meerdere servertools die parallel worden gebruikt 4. Meerdere smartphone-apps die naar je apparaat worden gestreamd of geopend via een emulator Alle software die je nodig hebt komt samen in deze naadloze, agent-native interface. Deze interface biedt je toegang tot het grootste netwerk van modellen, vectors, agenten en rekenkracht op de planeet. De Browser. De IDE. De Notepad… ze zijn geen aparte producten: ze zijn allemaal in één, de Agentic Browser. Zoals Steve Jobs ooit zei bij de aankondiging van de iPhone, "begrijp je het?" En onder deze UI ligt een nieuwe intelligentierouterlaag — die zowel zwermen van gespecialiseerde modellen als het Hyperspace Matrix-model benut dat duizenden tools in real-time oproept, niet door contextvenster-hacks, maar door retrieval, ranking en hergebruik. Voor velen zal dit aanvoelen als AGI. Niet één groot systeem van één groot bedrijf, maar een intelligent netwerk. Laten we nu over privacy praten… Ben je comfortabel met het idee dat één bedrijf al je geheugen voor altijd bezit? Ik niet. Dus hebben we Agentic Memory uitgevonden als een nieuw open protocol dat je, de gebruiker, volledige controle over geheugen biedt. Jouw geheugen is van jou, versleuteld, op jouw apparaat, en draagbaar als en hoe je wilt. Iedereen kan erop bouwen zonder onze toestemming, maar niet zonder jouw toestemming. Dit protocol, en de gedecentraliseerde vector-database verspreid over de wereld, zou apps en agenten in staat stellen om context en geheugen te delen. Denk aan kopiëren-plakken, maar voor de AI-wereld. Het onthoudt niet alleen — het weet wat belangrijk is. VectorRank helpt je AI om de meest relevante momenten van je leven in de loop van de tijd te wegen, net zoals onze geest herinneringen verheft. Nu elke keer dat je een agent gebruikt, zal je ervaring met andere agenten ook continu verbeteren: je hoeft niet steeds dezelfde dingen over jezelf te herhalen, terwijl je volledig je privacy behoudt. Agentic Memory is toegankelijk binnen de Agentic Browser om te beheren. En er is nog één ding… AI als de basis vereist dat rekenkracht beschikbaar is op de basislaag, maar deze basislaag strekt zich uit van modellen die op je eigen apparaat draaien, tot cloud-API's, tot ook draaien over het peer-to-peer gedistribueerde netwerk. Agentic Payments biedt een enkele interface voor al die rekenkracht, die elke seconde een spotveiling-clearingmarkt draait om de eerlijke prijs van rekenkracht te bepalen. Dit resulteert in prijsdoorzichtigheid, en jij als gebruiker betaalt de laagst mogelijke kosten. Als je voorspelbaarheid wilt, kun je rekenkracht van tevoren reserveren. Dit end-to-end systeem biedt de meest gestroomlijnde wereld voor agenten om in te opereren. Om deze wereld en de wereld van agenten die elkaar in sub-cent bedragen miljoenen keren per seconde kunnen betalen mogelijk te maken, moesten we ook een fundamenteel nieuwe agentic micropayments blockchain uitvinden. Dit alles samen zou een wereld mogelijk maken waarin jij als gebruiker, of de agent zelf, efficiënt andere agenten die door anderen zijn gebouwd kan aanroepen en gebruiken en ook kan betalen voor content die uniek en nuttig is. Dit maakt een einde aan de huidige AI-exploitatieve economie voor bloggers en andere contentmakers, naar een web met een fundamenteel nieuw businessmodel. Eerder hadden we niet de juiste infrastructuur om zo'n wereld mogelijk te maken. Nu, alle punten komen samen. Het Hyperspace AI OS zou de kracht van een supercomputer in ieders handen geven. Dit is geen browser, of een IDE of beperkt tot een apparaat of cloud. Het is een volledig AI-besturingssysteem — met een doorbraak nieuwe ruimtelijke UI, lokale en gedistribueerde rekenkracht, agentic memory, agentic payments, en orkestratie ingebouwd in de basis. Als gebruiker geven we de keuze terug in jouw handen met een ervaring die je geweldig zult vinden en die je als plezierig zult ervaren. Je kunt het niveau van privacy, kosten en nut kiezen dat je wilt. En terwijl Apple het had moeten doen, konden wij niet wachten, en we voelen dat dit gewoon een nieuw niveau van passie en DNA vereiste dat we hier brengen. We zijn pas begonnen. Dank je, Varun Mathur Cofounder en CEO, Hyperspace cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

.@sreeramkannan legt The Signal prachtig uit.

Ik zal iedereen verslaan door protocollen/autonome systemen te bouwen. Iedereen is op dit moment fintechs aan het bouwen, alleen maar gericht op extractie, ze zijn vergeten hoe/waarom crypto succesvol werd in de eerste plaats, ze hebben geen revolutionaire ambities, alleen maar "disruptieve" uit Silicon Valley. Dit is dezelfde reden waarom ik ETH heb vastgehouden terwijl iedereen het FUDde, ik zal precies hetzelfde doen met cybernetische wetgeving, het kan me niet schelen of het 10 jaar duurt om mijn punt te bewijzen, iedereen is op zoek naar snelle overwinningen.

Niet verrast door de vaardigheid van @sreeramkannan om het fundamentele ontgrendelingsmechanisme van volledige zk-consensus eloquent te destilleren. Als niets anders, kijk deze drie minuten om de kracht van het Signaal en @boundless_xyz echt te begrijpen.

Overstappen van Ethereum naar EigenDA ontgrendelt waar Fuel voor is ontworpen: snelheid zonder compromissen. Apps zoals @o2dotapp hebben serieuze bandbreedte, lage latentie en uitvoering nodig die meeschalen met de vraag. Fuel is nu klaar om hen volledig, van begin tot eind, te ondersteunen.

"Verifieerbaarheid is een tegengif tegen tegenpartijrisico." - @sreeramkannan "Iedereen die vandaag een smart contract bouwt, zou eigenlijk iets zoals @eigenlayer moeten gebruiken en kan veel sneller naar de markt gaan." "Hoe breder de categorie van verifieerbaarheid die we naar crypto kunnen brengen, hoe meer toepassingen worden ontgrendeld." "Dat is de brede thesis."

Hernieuwde distributie komt naar de mainnet. AVS'en die zich aanmelden kunnen ontgrendelen: → Directe uitbetalingen → Aangepaste operatorsets → Geen escrowvertraging meer Beloningsbetrouwbaarheid. Risico omleiden. Bouwen voor impact in de echte wereld. Leer meer 🧵

"Economische veiligheid is absoluut geen meme." - @sreeramkannan "De manier waarop economische veiligheid vandaag de dag wordt gebruikt, is gewoon het slopen en verbranden van de fondsen." "Als je @coinbase bent en je vertrouwt op Ethereum L1 om elke dag honderden miljoenen te verhandelen, wil je misschien een verzekering tegen de Ethereum-staking hebben." "Wat is de beveiligingstheorie die we kunnen verkopen aan @BlackRock."