📣 Aankondiging van de release van OpenReasoning-Nemotron: een suite van redeneercapabele LLM's die zijn gedistilleerd uit het DeepSeek R1 0528 671B-model. Getraind op een enorme, hoogwaardige dataset gedistilleerd uit de nieuwe DeepSeek R1 0528, behalen onze nieuwe 7B, 14B en 32B modellen SOTA-prestaties op een breed scala aan redeneerbenchmarks voor hun respectieve groottes op het gebied van wiskunde, wetenschap en code. De modellen zijn beschikbaar op @huggingface🤗:

🎶 Ontmoet Audio-Flamingo 3 – een volledig open LALM getraind op geluid, spraak en muziek datasets. 🎶 Verwerkt 10 minuten audio, lange teksten en stemgesprekken. Perfect voor audio QA, dialoog en redeneren. Op @huggingface ➡️ Van #NVIDIAResearch.

🏆 Onze NVIDIA NeMo Canary-Qwen-2.5B behaalt de 1e plaats op de @HuggingFace ranglijst voor automatische spraakherkenning, met een nieuw record van 5,63% foutpercentage. 🤗 Ranglijst ➡️

Wat als je een chatbot een vraag kon stellen ter grootte van een hele encyclopedie—en in real time een antwoord kreeg? Multi-miljoen token vragen met 32x meer gebruikers zijn nu mogelijk met Helix Parallelism, een innovatie van #NVIDIAResearch die inferentie op grote schaal aandrijft. 🔗

Python + OpenUSD = snellere workflows, eenvoudigere automatisering, meer creativiteit. 💡 De scriptingmogelijkheden van Python en het gebruiksgemak maken het de perfecte partner voor #OpenUSD, wat helpt om de ontwikkeling te versnellen zonder dat C++-expertise nodig is. Leer meer 👉

✨ FLUX.1 Kontext biedt een nieuwe ervaring voor beeldgeneratie door middel van incrementele, in-context bewerking in plaats van traditionele complexe prompts. Nu geoptimaliseerd voor NVIDIA RTX GPU's met TensorRT, hebben we samengewerkt met @bfl_ml om snellere inferentie te leveren met lagere VRAM-eisen. 🔗 Details:

Zet je eigen DeepSeek-R1 modelinstantie op met 1-klik implementatie. De nieuwe NVIDIA TensorRT-LLM container op Vertex AI is geoptimaliseerd voor LLM's op schaal en verbetert de prestaties en kostenefficiëntie aanzienlijk. Begin vandaag nog ➡️

📸 Genereer. Verfijn. Herhaal. @bfl_ml's FLUX.1 Kontext vereenvoudigt AI-afbeeldingsbewerking met tekst + afbeeldingsprompts—nu RTX-versneld met TensorRT. Bonus: Google's nieuwe Gemma 3n multimodale LLM is ook versneld op RTX. 🔗 #RTXAIGarage:

Klaar om de kracht van #multimodale retrieval te ontgrendelen? Ontdek hoe NVIDIA #NeMoRetriever documentzoekopdrachten transformeert—door visie en taal te combineren voor slimmere, snellere en nauwkeurigere resultaten. 👉

🏆NVIDIA NeMo Retriever behaalt de 1e plaats op @HuggingFace op drie toonaangevende leaderboards voor visuele documentretrieval -- ViDoRe V1, ViDoRe V2 en MTEB VisualDocumentRetrieval. NeMo Retriever stelt nieuwe normen voor enterprise #RAG-toepassingen en leidt de industrie. Dit top-presterende model is: 🔎 Fijn afgestemd voor query-document retrieval waarbij queries tekst en afbeeldingen zijn. 📊 Bijzonder nuttig in multimodale RAG-systemen die tekst, grafieken, tabellen of infographics gebruiken. Potentiële toepassingen omvatten multimediazoekopdrachten, cross-modale retrieval en conversatie-AI met rijke inputbegrip. 🛠️ Ontwikkelaars kunnen tot 15X snellere PDF-gegevensextractie, 50% betere nauwkeurigheid en 35X betere opslag efficiëntie bereiken met NeMo Retriever. Voor onderzoekers, bekijk het op #HuggingFace ➡️ Voor ontwikkelaars die productieklare, commerciële modellen nodig hebben, bezoek ➡️