Zou DePIN de bottleneck kunnen doorbreken voor een van de grootste economische verschuivingen van deze eeuw? In de afgelopen twee decennia hebben we drie technologische schokgolven gezien die de regels hebben herschreven: 2007 – iPhone: Mobiel werd de afstandsbediening van het leven, wat leidde tot een app-gedreven economie. 2009 – Bitcoin, wat leidde tot Web3: Herdefinieerde geld, eigendom en coördinatie. 2022 – ChatGPT: Maakte AI van sciencefiction tot een dagelijks hulpmiddel, waardoor de idee-naar-uitvoering cyclus instortte. Terwijl Web3 en AI nog steeds zich ontwikkelen, broeit de volgende revolutie al: Humanoïde robotica. Je kunt de verschuiving voelen. Kapitaal, talent en ambitie zijn in een razend tempo binnengekomen: Tesla is volledig ingezet op Optimus. Figure, 1X, Apptronik en Agility hebben monsterlijke rondes opgehaald. Foxconn en Nvidia zijn humanoïden aan het in kaart brengen in wereldwijde toeleveringsketens. De momentum is echt, maar er ontbreekt iets. Om van demo-video's naar wereldwijde alomtegenwoordigheid te komen, zijn twee ingrediënten belangrijk: Hardware-vooruitgang en software-vooruitgang. En een van hen loopt achter. Hardware is niet langer de bottleneck. Koppelingsdichte actuatoren concurreren met menselijke spieren. Lichte composieten + next-gen batterijen maken de hele dag gebruik mogelijk. Edge computing verkleint datacentervermogen tot een rugzak. We hebben het lichaam opgelost. Wat overblijft is de geest. De race zal gewonnen worden door belichaamde AI - software die leert door te doen. Software die interactie heeft met de rommelige, onvoorspelbare fysieke wereld. De grootste bottleneck daarvoor: data. Niet alleen visuele data, maar echte wereldervaring - over ruimte, tijd, wrijving, feedback, falen. En op dit moment zijn onze huidige oplossingen voor het verzamelen ervan gebroken: - Teleoperatie → duur, lage doorvoer - Simulatie → wijkt altijd af van de realiteit - AR → laag gebruik van headsets - Video leren → nog maar in de vroege onderzoeksfasen Proberen fysieke AI op deze manier te trainen is als een kind leren lopen met alleen YouTube-clips - geen geschaafde knieën, geen balanscontroles, geen feedbackloop. Dit is waar DePIN & DePAI als de data-vliegwiel in beeld komen. Ik kan niet vergeten wat @hosseeb ooit zei tijdens een panel waar ik naar luisterde: "Als crypto één ding heeft meesterlijk gemaakt, is het één ding: Geef mensen tokens, en ze zullen dingen doen." We hebben het al gezien met vroege netwerken in de echte wereld: @NATIXNetwork crowdsourcing van stedelijke cameradata, ongelooflijk waardevol voor autonoom rijden @silencioNetwork in kaart brengen van wereldwijde geluidslandschappen, potentieel de oren van robots worden @OVRtheReality bouwen van een AR-tweeling van de aarde met smartphone videodata Nu komen humanoïde-native DePINs zoals @reborn_agi en @PrismaXai op en pakken dezezelfde uitdaging aan voor belichaamde AI. Projecten zoals @peaq en @AukiNetwork gaan een laag dieper, positioneren zich als de coördinatie backbone voor fysieke AI op wereldwijde schaal. Hier is de ontgrendeling: We hebben geen paar laboratoria nodig die de wereld simuleren, maar een permissieloze, echte wereld datalaag gevoed door prikkels. Stel je miljoenen edge-agenten voor - robots, wearables, gebruikers - die interactie hebben met de fysieke wereld, en leerervaringen terugvoeden in een gedeelde intelligentielaag. Train één keer → Zet overal in → Leer continu. Dat is hoe we van prototypes naar praktische bruikbaarheid springen. Dat is hoe we humanoïden schalen zonder afhankelijk te zijn van gecentraliseerde R&D-bottlenecks. Dit is uiteraard een thesis, maar als je erin gelooft, kan het een van de meest asymmetrische kansen van dit decennium zijn: Bezit de datalaag voor fysieke intelligentie Want dat is waar humanoïde robots uiteindelijk op zullen draaien. We betreden een fase waarin: – Iedereen kan fysieke data bijdragen – Iedereen kan een deel van de leerstack bezitten – Iedereen kan erbovenop bouwen De meesten zijn nog steeds gefocust op de robots zelf. Maar de echte ontgrendeling (en waarschijnlijk de enige toegankelijke blootstelling) zit eronder: Netwerken. Protocollen. Vliegwielen.