⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Momenteel is het hele netwerk erg chaotisch, je kunt geen informatie vinden zonder dat het door elkaar loopt, soms weet je niet welke informatie echt is en welke nep. Het probleem met AI is hoeveel daarvan verzonnen of fout is, en niemand lijkt zich erom te bekommeren. Als deze situatie zo doorgaat, kan het in de toekomst steeds ernstiger worden. Iedereen weet dat @Mira_Network is opgericht om deze "waarheidscrisis" op te lossen. Wat ze doen is eigenlijk heel eenvoudig (maar de technische inhoud is enorm), ze halen de "feiten" uit artikelen of door AI geproduceerde inhoud en geven deze door aan een netwerk dat bestaat uit een heleboel AI-modellen om elke uitspraak te verifiëren. De knooppunten draaien verschillende modellen die onafhankelijk van elkaar verifiëren, en uiteindelijk kijken ze of iedereen het eens is over elke uitspraak. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Als alle modellen zeggen dat het waar is → vinkje ✅ Als ze allemaal zeggen dat het fout is → kruis ❌ Als er meningsverschillen zijn → wordt het gemarkeerd als "geen consensus", omdat niet alles een absoluut antwoord heeft. Het resultaat is dat je een artikel ziet dat gemarkeerd is met "deze uitspraak is waar, deze uitspraak is fout, deze uitspraak is omstreden", het hele proces is veel transparanter~ Ik vind dit soort dingen super noodzakelijk. Als je alleen vertrouwt op de output van één model, dan is dat niet anders dan terugkeren naar centralisatie, toch? De "multi-signature verificatie" aanpak van Mira is juist dichter bij Web3 en kan ook beter voorkomen dat informatie wordt gemanipuleerd door een paar modellen of mensen~ Kortom, dit is een richting om naar uit te kijken~ @KaitoAI #kaitoai