Afrika kan de sterkste DePIN-marktfit van alle regio's hebben. Waarom? - Hoge prijsgevoeligheid van consumenten. - Beperkte toegang tot kapitaalmarkten. - Aantrekkelijker ROI/mediaan netto waarde op geïmplementeerde knooppunten. @MessariCrypto analist inzichten van de 1e DePIN Summit Afrika 🧵

2/ In geavanceerde economieën biedt DePIN marginale voordelen (lagere kosten + uitgebreidere toegang tot middelen) in grote maar gevestigde markten. De overstapkosten zijn vaak hoog, terwijl de prijsgevoeligheid vaak laag is, wat de groei van DePIN vertraagt. In Afrika zijn de marktdynamieken omgekeerd.

3/ Voor lokale bewoners die DePIN-adoptie op de Summit overwegen, is de kans duidelijk en de vraag naar DePIN was dringend. Regulators, implementators en beleidsmakers stelden scherpe, genuanceerde vragen die oprichters toegaven veel doordachter waren dan de vragen die doorgaans in het Westen worden gesteld.

4/ We identificeren 3 gebieden met hoog potentieel voor DePIN in Afrika - DeWi, Energie en Milieu Gegevensverzameling. In deze gebieden kan DePIN de detailhandelskosten verlagen, de inkomsten voor infra-implementators verhogen boven de investeringsdrempel, of profiteren van wereldwijde markt arbitrage.

5/ DeWi: De belangrijkste belemmering voor internetverbinding is niet de beschikbaarheid, maar de kosten. Hoewel internet beschikbaar is in 97% van Kenia, is slechts 40% van de burgers verbonden, omdat breedbandinternet meer dan 30% van de inkomens kan opslokken. DePIN verkoopt internet tegen 80% lagere prijzen, waardoor de toegang toeneemt.

6/ Energie: De belangrijkste kans ligt in het uitbreiden van de toegang tot energie voor meer dan 500 miljoen mensen via mini-netten in combinatie met DePIN-beloningen + CO2-credits + BTC-mining om de investeringsdrempels te overwinnen. De meest directe kans ligt echter in EV-opladers voor motorfietsen.

7/ Verzameling van gegevens uit de echte wereld: DePINs kunnen wereldwijd waardevolle gegevens uit de echte wereld verzamelen die een premie oplevert, maar lokaal wordt geproduceerd waar de vraag beperkt is. Deze dynamiek creëert een arbitragemogelijkheid waarbij gegevens die worden gebruikt voor weer modellen of om fysieke AI te trainen leiden tot hoge ROI's.