Toen GitHub Copilot nieuw was, vroeg ik ingenieurs tijdens interviews om het uit te schakelen, zodat ik kon zien hoe ze "echt redeneerden" over het probleem. Dit is vandaag de dag verouderd; ik zou willen dat elke ingenieur die ik aanneem AI-tools gebruikt tijdens hun werk en ik zou onder de indruk zijn als ze in een interview een meesterlijke beheersing van AI-tools toonden. Ik vraag me af wat de juiste balans vandaag is... vraag je een vraag over datastructuren op een whiteboard en laat je ze dan 20 minuten code schrijven? Wat doen mensen hiervoor?