Je moet flexibel zijn en je moet sterk zijn. Krachttraining is een zeer effectieve manier om je flexibiliteit te verbeteren, en ik heb een grafiek gemaakt om dit in begrijpelijke termen uit te leggen:
Dit is afkomstig van een meta-analyse van krachttrainingproeven. Wat dat zo nuttig maakt, is dat er een grote publicatiebias is voor krachtresultaten (zie afbeelding). Maar, aangezien de auteurs hier niet naar keken, is er geen publicatiebias voor flexibiliteitsresultaten.
Studies zijn opgenomen in deze meta-analyse omdat ze een flexibiliteitsuitkomst hadden, maar ze zijn in de literatuur opgenomen omdat ze positieve krachtresultaten toonden. Dit zou de flexibiliteitsresultaten indirect kunnen vertekenen vanwege selectie op een gecorreleerde uitkomst.
Als er een duidelijke publicatiebias is voor de primaire uitkomst en geen voor een secundaire uitkomst, als ze bijvoorbeeld gecorreleerd zijn met 0,5, dan, als de effectsterkte met 0,10 (0,40) is opgeblazen, is de flexibiliteit met 0,05 (0,20) opgeblazen. Over het geheel genomen zou de flexibiliteit dan 0,48-0,53 kunnen zijn—20% minder
Het grotere probleem is het generaliseren van deze studies. De studies waren allemaal uitgevoerd bij gezonde volwassenen, en de moderatoren waren meestal marginaal. De intensiteit van de oefening was een moderator (p = 0.02) en geslacht was dat nauwelijks (p = 0.04). Niets anders deed er toe, inclusief leeftijd, ondanks dat deze varieerde van 18,2-83,5!
Over het algemeen krijg ik een zeer bemoedigende indruk van deze studie, omdat de resultaten lijken te wijzen op een zekere generaliseerbaarheid onder normale mensen. Krachttraining en je zult waarschijnlijk aanzienlijk flexibeler worden! Bovendien zul je met minder pijn leven!
Crémieux
Crémieux19 aug 2025
Ik ben benieuwd welk deel van problemen zoals chronische lage rugpijn met krachttraining behandeld kan worden. Om deze vraag te beantwoorden, moeten we een paar hoeveelheden weten. De eerste is: wat is het effect van krachttraining op chronische lage rugpijn? Als we wat meta-analytische data raadplegen, komen we tot een vrij aanzienlijk effect dat eruitziet alsof er enige publicatiebias is, maar het is niet groot. Om rekening te houden met mogelijke publicatiebias, gaan we ervan uit dat het effect ergens tussen 0,85 en 0,15 ligt. We zeggen dat het middenpunt nog steeds 0,50 is en we nemen gewoon een sample van de hele periode. We zullen ook moeten omrekenen van een SMD naar een odds ratio. De conversie is ongeveer exp{d*\frac{\pi}{\sqrt{3}}}, wat 0,50 verandert in een OR van ~2,477. We zouden een OR van 2,477 gebruiken voor de interpretatie van de kans op een goede uitkomst, maar voor een nadelige gebeurtenis zouden we deze omkeren, dus 1/2,477 ~= 0,404. Deze omzetting is benaderend en gaat uit van gelijke standaarddeviaties en een logistieke koppeling, maar ik denk dat die redelijk genoeg zijn. Gegeven een basisrisico P_0 van "nog steeds klinisch significante pijn" bij follow-up, is het behandelde risico P_1 = \frac{OR_{pijn}P_0}{1-P_0+OR_{pijn}P_0}. We nemen een steek uit een reeks waarden voor P_0, ervan uitgaande dat tussen de 10 en 20% van de gevallen van chronische lage rugpijn vanzelf verdwijnt. Dus, wat is de prevalentie van chronische lage rugpijn? Om deze hoeveelheid te achterhalen, raadpleegde ik een systematische review. De review schatte een prevalentie van chronische lage rugpijn van 4,2% bij mensen van 24-39 jaar en 19,6% van 20-59 jaar, dus laten we het simpel maken en zeggen 10-20%, gebaseerd op een systematische review die ik vond. Ik weet niet hoe realistisch deze waarde is, want ik neem aan dat een aantal mensen die een oplossing bereiken actief iets doet, en dat dit hen losmaakt van de evaluatie die we in proeven zien. Bovendien, als de basis om over te praten mensen zijn die niets doen, dan zijn de proeven misschien niet zo geweldig, omdat ze vaak actieve controles hebben in plaats van passieve, waardoor de populatievoordelen van beweging worden onderschat. Nu hebben we wat we nodig hebben en kunnen we de "PIF", de "Potentiële Impact Fraction" berekenen. Deze effectgrootte wordt gebruikt om de verandering in risico te schatten na een verandering in een blootstelling met een bepaalde effectgrootte. Het lijkt erg op de PAF (Population Attributable Fraction) die je misschien eerder bij mij hebt zien gebruiken. Wees gewaarschuwd, het gebruik hiervan voor categorische zaken is bekritiseerd. Ik zal daar een link over plaatsen. Mijn zaad hiervoor is 12345. Ik maak 100.000 tekeningen, en de andere details zullen op de foto staan. TL; DR: Het lijkt erop dat je, gezien deze aannames, ongeveer 20% van de chronische lage rugpijn zou kunnen elimineren als mensen zich zouden inzetten voor krachttraining. Bij een prevalentie van 5% heeft ongeveer 0,85% van de bevolking geen significante pijn meer door lichaamsbeweging; Bij een prevalentie van 20% heeft 3,4% van de bevolking geen significante pijn meer. Dat is enorm! Twee laatste opmerkingen. Ten eerste, als je wijzigingen in de simulatie wilt, laat het me weten. Ik geef graag runs met andere parameters. Ten tweede denk ik dat dit het echt onderschat is. Ik ken zoveel mensen die hun rug hebben gecorrigeerd met krachttraining, en ik vind de krachttraining en toewijding daaraan in RCT's niet zo geweldig. Als mensen effectievere trainingsschema's zouden volgen en meer spiermassa zouden krijgen, denk ik dat ze het waarschijnlijk nog beter zouden doen. Bovendien denk ik dat er nog meer ruimte is voor sterke preventie als meer mensen met sterke ruggen de midlife-leeftijd ingaan. Gedachten? Vragen? Als je je afvraagt wat de belangrijkste boodschap is: ga eropuit en haal op. Dat is altijd een goede boodschap. Bronnen: (zie ook:
733