Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dylan Bane
Analityk @MessariCrypto | Poprzednia: @Princeton, @TrowePrice | Współzałożyciel @pton_blockchain | Aktywa finansowe netto (NFA) | DePIN to granica
Użytkownik Dylan Bane udostępnił ponownie
STSP: lipiec 2025
Zespół Enterprise zagłębia się w ICO PUMP, przełomowy moment Hyperliquid z Phantom, infrastrukturę handlową oraz rolę Solany w rozwijającym się stosie on-chain.
1:31 Makro i Bitcoin
10:10 Tydzień Krypto
11:50 PUMP i Wojny Meme
34:19 Hyperliquid vs. Inni
47:27 Aktualizacja Helium
7,21K
Użytkownik Dylan Bane udostępnił ponownie
Czy DePIN może być przełomowym rozwiązaniem dla jednego z największych ekonomicznych przekształceń tego wieku?
W ciągu ostatnich dwóch dekad byliśmy świadkami trzech technologicznych wstrząsów, które zrewolucjonizowały zasady gry:
2007 – iPhone: Mobilność stała się pilotem do życia, rodząc gospodarkę opartą na aplikacjach.
2009 – Bitcoin, który doprowadził do Web3: Zdefiniował na nowo pieniądz, własność i koordynację.
2022 – ChatGPT: Przekształcił AI z science fiction w codzienne narzędzie, skracając pętlę od pomysłu do realizacji.
Podczas gdy Web3 i AI wciąż się rozwijają, następna rewolucja już się zbliża:
Robotyka humanoidalna.
Można poczuć tę zmianę. Kapitał, talenty i ambicje napływają w zawrotnym tempie:
Tesla stawia wszystko na Optimusa.
Figure, 1X, Apptronik i Agility zebrały ogromne fundusze.
Foxconn i Nvidia wprowadzają humanoidy do globalnych łańcuchów dostaw.
Momentum jest realne, ale czegoś brakuje.
Aby przejść od filmów demonstracyjnych do powszechnej obecności w rzeczywistości, potrzebne są dwa składniki:
Postęp w sprzęcie i postęp w oprogramowaniu.
A jeden z nich pozostaje w tyle.
Sprzęt nie jest już wąskim gardłem.
Siłowniki o dużym momencie obrotowym rywalizują z ludzkimi mięśniami.
Lekkie kompozyty + akumulatory nowej generacji umożliwiają całodzienną pracę.
Obliczenia brzegowe zmniejszają moc centrów danych do rozmiarów plecaka.
Rozwiązaliśmy problem ciała.
Co pozostało, to mózg.
Wyścig wygra AI wcielony - oprogramowanie, które uczy się przez działanie.
Oprogramowanie, które wchodzi w interakcje z chaotycznym, nieprzewidywalnym światem fizycznym.
Największym wąskim gardłem dla tego: dane.
Nie tylko dane wizualne, ale doświadczenie z rzeczywistego świata - w przestrzeni, czasie, tarciu, sprzężeniu zwrotnym, porażce.
A w tej chwili nasze obecne rozwiązania do ich zbierania są zepsute:
- Teleoperacja → kosztowna, niska przepustowość
- Symulacja → zawsze odbiega od rzeczywistości
- AR → niskie wykorzystanie zestawów słuchawkowych
- Uczenie się z wideo → dopiero w fazach wczesnych badań
Próba szkolenia fizycznej AI w ten sposób jest jak nauka dziecka chodzenia tylko przy użyciu klipów z YouTube - bez otarć, bez sprawdzania równowagi, bez pętli sprzężenia zwrotnego.
To jest miejsce, gdzie DePIN i DePAI jako koło zamachowe danych wchodzą do gry.
Nie mogę zapomnieć, co @hosseeb kiedyś powiedział na panelu, którego słuchałem:
"Jeśli kryptowaluty opanowały jedną rzecz, to jest to: Daj ludziom tokeny, a oni będą działać."
Już to widzieliśmy w przypadku wczesnych sieci w rzeczywistości:
@NATIXNetwork crowdsourcing danych z miejskich kamer, niezwykle cennych dla autonomicznej jazdy
@silencioNetwork mapowanie globalnych pejzaży dźwiękowych, potencjalnie stając się uchem robotów
@OVRtheReality budowanie AR bliźniaka Ziemi z danych wideo ze smartfonów
Teraz, humanoidalne DePIN-y, takie jak @reborn_agi i @PrismaXai, pojawiają się i podejmują to samo wyzwanie dla wcielonej AI.
Projekty takie jak @peaq i @AukiNetwork idą o krok głębiej, pozycjonując się jako kręgosłup koordynacyjny dla fizycznej AI na globalną skalę.
Oto klucz:
Nie potrzebujemy kilku laboratoriów symulujących świat, ale bezzezwolnej, rzeczywistej warstwy danych napędzanej zachętami.
Wyobraź sobie miliony agentów brzegowych - robotów, urządzeń noszonych, użytkowników - wchodzących w interakcje z rzeczywistym światem, przekazujących nauki z powrotem do wspólnej warstwy inteligencji.
Trenuj raz → Wdrażaj wszędzie → Ucz się nieprzerwanie.
W ten sposób przeskakujemy od prototypów do praktycznej użyteczności.
W ten sposób skalujemy humanoidy bez polegania na scentralizowanych wąskich gardłach R&D.
Oczywiście, to jest teza, ale jeśli w nią wierzysz, może to być jedna z najbardziej asymetrycznych okazji tej dekady:
Posiadaj warstwę danych dla inteligencji fizycznej
Bo na tym będą ostatecznie działać humanoidalne roboty.
Wchodzimy w fazę, w której:
– Każdy może wnosić dane fizyczne
– Każdy może posiadać część stosu uczenia się
– Każdy może budować na tym
Większość wciąż koncentruje się na samych robotach.
Ale prawdziwe odkrycie (i prawdopodobnie jedyna dostępna ekspozycja) jest poniżej:
Sieci. Protokoły. Koła zamachowe.




15,28K
W erze AI, DePIN zapewnia pasywny dochód i własność kapitału dla każdego, gdy praca traci na wartości.
Czarna skrzynka to idealna jednostka startowa DePIN, aby zmaksymalizować zyski z zasobów cyfrowych (szerokość pasma do obliczeń), oferując drogę do niezależności od rządowego UBI.

DAWN15 lip, 00:30
Przedstawiamy DAWN Black Box
Już wkrótce
2,86K
Jak udowodnić tożsamość w erze fotorealistycznych deepfake'ów AI, gdy świat przechodzi na blockchain i rośnie nadzór online?
@Humanityprot zajmuje się tymi kwestiami za pomocą zkTLS, biometrycznych skanerów dłoni i zachowujących prywatność poświadczeń.
Na żywo z Cannes.

Messari11 lip, 23:24
Na ETHCC @dylangbane usiadł z Terrencem Kwokiem, założycielem @Humanityprot, aby omówić:
4:00 Analiza technologii
13:15 Kompozycyjność poświadczeń
17:12 Dlaczego budować własny łańcuch?
18:18 Globalna strategia wprowadzenia na rynek
20:31 Strategia dystrybucji
23:09 Zachęty dla użytkowników
24:57 Plan działania
28:26 AI Deepfakes
866
Najlepsze
Ranking
Ulubione
Trendy onchain
Trendy na X
Niedawne największe finansowanie
Najbardziej godne uwagi