Unitree G1 miał awarię w trakcie występu.

.@JanLiphardt jest profesorem inżynierii biomedycznej na Uniwersytecie Stanforda i założycielem OpenMind. Jan buduje otosystem zdecentralizowany ekosystem dla robotyki i AI w rzeczywistym świecie. Wzięliśmy Iris (robota) na spacer po drugiej stronie ulicy od ich biura i rozmawialiśmy o wizji stojącej za OpenMind. 00:17 – Wprowadzenie 01:00 – Wizja OpenMind 03:01 – Oferta oprogramowania 08:23 – Przyszłe zadania 10:42 – Podejście modułowe 14:08 – Tło inżynierii biomedycznej Jana 16:28 – Dostęp dla deweloperów

Unitree właśnie zaprezentowało nowego humanoida R1. Cena początkowa to 5 900 USD, a jego waga wynosi zaledwie 25 kg (55 lb).

Historia stworzona. Dobra robota NEO!

Jensen mówi, że każda przyszła firma przemysłowa będzie potrzebować dwóch fabryk: jednej do budowy fizycznych maszyn i drugiej fabryki AI do rozwijania inteligencji, która je napędza - tak jak już robi to Tesla w przypadku samochodów.

Roboty humanoidalne mogą zawodzić i robić niebezpieczne rzeczy na niezliczone sposoby – awarie sprzętu, błędy oprogramowania, ataki cybernetyczne, dziwne przypadki brzegowe lub błąd operatora. Sto lat temu w USA było 20 zgonów w wypadkach drogowych na 100 milionów mil. Dziś ta liczba wynosi poniżej 1,5 – ale nie zero. Roboty nie będą w 100% bezpieczne – i może nie powinno to być oczekiwanie. Jesteśmy w fazie „wczesnego samochodu” dla humanoidów. Nie mamy jeszcze wystarczającej ilości danych z rzeczywistego świata na temat robotów pracujących wśród ludzi, aby zdefiniować, co naprawdę oznacza „wystarczająco bezpieczne”. Ale roboty muszą być wśród ludzi – aby pomagać osobom starszym i przejmować niebezpieczne, powtarzalne i nużące zadania. Musimy ustalić rozsądne standardy bezpieczeństwa, które chronią ludzi, nie hamując postępu. Jeśli będziemy zbyt ostrożni, ryzykujemy stagnację; jeśli będziemy zbyt lekkomyślni, zapraszamy do szkody.

Optimus serwuje popcorn podczas miękkiego otwarcia pierwszej restauracji Tesli.

Eric Schmidt mówi, że robotyka całkowicie przekształci charakter pracy w ciągu następnych kilku dekad - ale w ciągu najbliższych 5–10 lat wpływ ten prawdopodobnie będzie pozytywny dla rynku pracy.

Eric Jang wypowiada się na temat RL w porównaniu do uczenia nadzorowanego w zadaniach manipulacji humanoidalnych robotów.

Robot CL-3 od LimX Dynamics🕺