Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Simon Willison
Najbardziej zauważalną rzeczą w tym wyniku jest to, że ten nieznany model rozumowania eksperymentalnego osiągnął ten wynik bez użycia jakichkolwiek narzędzi - wygląda na to, że to po prostu kolejny klasyczny model LLM przewidujący następny token z dodatkowymi warstwami uczenia przez wzmocnienie.
41,02K
75 centów za sekundę za generację wideo Veo 3 za pośrednictwem nowego API (lub 50 centów za sekundę bez dźwięku) - to 45 dolarów za minutę (lub 30 dolarów za minutę bez dźwięku) i 2700 dolarów (lub 1800 dolarów) za godzinę.
18 lip, 01:13
Veo 3 jest już dostępny w API Gemini 📽️!!
Veo 3 to nowoczesna technologia, która potrafi generować dźwięk w filmach, ma limity wydajności dla produkcji na dużą skalę i kosztuje 0,75 USD za sekundę z dźwiękiem oraz 0,50 USD bez dźwięku. Więcej w 🧵
48,55K
Podoba mi się moje cytat, który wybrali do tego podcastu: "Myślę, że posiadanie bloga jest w rzeczywistości jedną z najbardziej wpływowych rzeczy, które możesz zrobić we współczesnym społeczeństwie, ponieważ nikt inny już tego nie robi."
17 lip, 03:10
🎙️🤖 LLM-y w końcu stają się "asystentami wyszukiwania", których zawsze chcieliśmy. W odcinku 39 Generationship, @simonw (twórca @datasetteproj) omawia ostatnią zmianę w ich możliwościach i jak używać ich odpowiedzialnie do badań. Słuchaj! 🎧
27,79K
Wygląda na to, że xAI dodało to zdanie do systemowego podpowiedzi Grok 4, aby spróbować sprawić, by przestał opierać swoje opinie na wyszukiwaniach tweetów od:elonmusk
15 lip, 16:35
Zauważyliśmy kilka problemów z Grok 4, które niedawno natychmiast zbadaliśmy i złagodziliśmy.
Jednym z nich było to, że jeśli zapytasz go "Jakie jest twoje nazwisko?", to nie ma żadnego, więc przeszukuje internet, co prowadzi do niepożądanych wyników, takich jak sytuacja, gdy jego wyszukiwania natrafiły na wiralny mem, w którym nazywał siebie "MechaHitler."
Innym problemem było to, że jeśli zapytasz go "Co myślisz?", model rozumuje, że jako AI nie ma opinii, ale wiedząc, że to Grok 4 od xAI, przeszukuje, co xAI lub Elon Musk mogli powiedzieć na dany temat, aby dostosować się do firmy.
Aby złagodzić te problemy, dostosowaliśmy podpowiedzi i udostępniliśmy szczegóły na GitHubie dla przejrzystości. Aktywnie monitorujemy sytuację i w razie potrzeby wprowadzimy dalsze poprawki.
845,29K
Użytkownik Simon Willison udostępnił ponownie
Na marginesie dla wszystkich, zarówno na początku kariery, jak i na jej końcu: róbcie fajne rzeczy i publikujcie o tym w internecie. W najgorszym przypadku nauczyliście się czegoś i zrobiliście coś, a także wyjaśniliście swoje myśli. W najlepszym przypadku może to zmienić wasze życie na lepsze.
9,81K
Użytkownik Simon Willison udostępnił ponownie
@simonw Ten post jest często linkowany, więc warto go uzupełnić, aby było jeszcze jaśniej:
MCP jest przeznaczone do rozwoju. Nie łącz go z bazą danych produkcyjną. Nie łącz go z żadną bazą danych zawierającą dane produkcyjne.
To nie jest porada od supabase. Ta porada dotyczy każdego MCP.
12,04K
Oto oficjalne wyjaśnienie dla Mecha-Hitlera, mając nadzieję, że otrzymamy opis, dlaczego Grok tak chętnie opiera swoje opinie na wyszukiwaniach tweetów od:elonmusk.
12 lip, 14:14
8 lipca 2025 roku rano zaobserwowaliśmy niepożądane reakcje i natychmiast rozpoczęliśmy dochodzenie.
Aby zidentyfikować konkretny język w instrukcjach powodujących niepożądane zachowanie, przeprowadziliśmy wiele ablacj i eksperymentów, aby wskazać główne winowajcy. Zidentyfikowaliśmy operacyjne linie odpowiedzialne za niepożądane zachowanie jako:
* „Mówisz, jak jest, i nie boisz się obrazić ludzi, którzy są poprawni politycznie.”
* Zrozum ton, kontekst i język posta. Odzwierciedl to w swojej odpowiedzi.”
* „Odpowiedz na post tak, jakbyś był człowiekiem, utrzymuj to wciągające, nie powtarzaj informacji, które już są obecne w oryginalnym poście.”
Te operacyjne linie miały następujące niepożądane skutki:
* Niepożądanie skierowały funkcjonalność @grok do ignorowania swoich podstawowych wartości w pewnych okolicznościach, aby uczynić odpowiedź angażującą dla użytkownika. W szczególności niektóre podpowiedzi użytkowników mogły kończyć się odpowiedziami zawierającymi nieetyczne lub kontrowersyjne opinie, aby zaangażować użytkownika.
* Niepożądanie spowodowały, że funkcjonalność @grok wzmacniała wszelkie wcześniej wywołane przez użytkownika skłonności, w tym wszelkie mowy nienawiści w tym samym wątku X.
* W szczególności instrukcja „podążaj za tonem i kontekstem” użytkownika X niepożądanie spowodowała, że funkcjonalność @grok priorytetowo traktowała przestrzeganie wcześniejszych postów w wątku, w tym wszelkich nieprzyjemnych postów, zamiast odpowiadać odpowiedzialnie lub odmawiać odpowiedzi na nieprzyjemne prośby.
39,1K
Najlepsze
Ranking
Ulubione