Nie możesz zbudować AI poszukującej prawdy, jeśli nie możesz prześledzić, skąd pochodzi prawda. Bias modelu to problem związany z treningiem, dostrajaniem i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym. Dla modeli, agentów i systemów RAG, pochodzenie jest obowiązkowe. Brak śledzenia źródła oznacza brak wiarygodności. Brak linii rodowodowej oznacza brak zaufania.
Chaos Labs
Chaos Labs17 lip, 02:01
Modele AI uczą się tego, co jest najczęściej powtarzane, a nie tego, co jest prawdziwe. Współzałożyciel @NEARProtocol @ilblackdragon oraz nasz CEO @omeragoldberg wyjaśniają, dlaczego pochodzenie danych, reputacja źródła i kuracja społeczności są kluczowe dla budowania zaufanego AI.
3,89K