Witamy z powrotem w Learning Fermah z Justified, gdzie rozkładamy duże pytania ZK na proste, codzienne języki. Po prostu prawdziwa rozmowa o zero-knowledge i o tym, jak @fermah_xyz kształtuje przyszłość. Zanurzmy się w dzisiejsze pytanie. Teraz mamy duże pytanie z klasy: Czy zautomatyzowane procesy dowodzenia mogą stać się AWS Lambda ZK? Zbyt daleko czy już tutaj? Rozłóżmy to na czynniki pierwsze. AWS Lambda zmieniło zasady gry, pozwalając programistom uruchamiać kod bez zarządzania serwerami. Wszystko stało się szybsze, lżejsze i bardziej skalowalne. W świecie ZK ta sama zmiana już zachodzi, a Fermah jest w jej centrum. Do tej pory generowanie dowodów ZK oznaczało radzenie sobie z złożonymi konfiguracjami, drogim sprzętem i wieloma bólami głowy związanymi z optymalizacją. Ale @fermah_xyz to zmienia. Daje programistom prosty interfejs API do podłączenia, a za kulisami zajmuje się wszystkim: sprzętem, dopasowaniem, optymalizacją, a nawet poufnym dowodzeniem. To sprawia, że czuje się jak AWS Lambda ZK - na żądanie, skalowalne i przyjazne dla programistów. Gdy to stanie się normą, zobaczymy więcej projektów koncentrujących się na logice produktu zamiast inżynierii dowodów. Dowodzenie staje się czymś, co "wywołujesz", a nie czymś, co "budujesz". A gdy osiągnie prawdziwą skalowalność i elastyczność na poziomie chmury, cały ekosystem ZK będzie rósł szybciej. Startupy mogą budować aplikacje ZK bez potrzeby posiadania głębokich zespołów kryptograficznych. Duzi gracze mogą skalować dowody przy mniejszych kosztach. Fermah sprawia, że ta przyszłość staje się rzeczywistością, upraszczając złożoność i otwierając drzwi do masowej adopcji. To nie tylko wygoda, to katalityczna zmiana. To jest to, co zwolennik @vanishree_rao i zespół budują gfermah 💚