Aria na Câmara dos Lordes 🇬🇧 Estamos participando de um painel sobre IA e as Indústrias Criativas na próxima semana em Londres, organizado pelo @WIRED Summer Lab e @aifaventures. O @PalomarRo de Aria falará ao lado de líderes da música, moda, cinema e arte.

<História, ganhando novo impulso> Uma nova figura se juntou à @StoryProtocol, que está remodelando a indústria de conteúdo por meio da tokenização de IP. Ele é Sandeep Chinchali, professor da UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos. Sandeep Chinchali, ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford e atualmente é professor na UT Austin, lidando com modelos de direção autônoma e aprendizado de máquina distribuído. Durante sua pesquisa, ele instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos de 'cauda longa'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez de dados rotulando esses dados e treinando modelos leves de IA em hardware TPU de aprendizado profundo. No processo, ele fez uma pergunta a si mesmo. "Para que a IA funcione corretamente na realidade, ela precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivo eficaz." Ele encontrou a resposta em Story. @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está construindo um sistema de recompensa on-chain. Coleta de dados raros → rotulagem → síntese → registro on-chain → distribuição de royalties Cada passo é rastreado de forma transparente na corrente. O professor Sandeep explica da seguinte forma. "Eu registro uma rara cena de direção capturada pela minha câmera no Story e um amigo a rotula. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada etapa, e os royalties são distribuídos automaticamente a todos os colaboradores." Como diretor de IA da Story, o professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizado on-chain e o design de um sistema de recompensa de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma. "Os dados são o novo IP."

Perguntamos ao @SPChinchali sobre o papel da PI na era da IA. "Essencialmente, todos os conjuntos de dados públicos têm uma licença não comercial. "Às vezes, modelos generativos de IA que criam imagens podem ter sido treinados em dados IP inseguros e não podem nem usar dados sintéticos." "O que @StoryProtocol está realmente focando é na próxima geração de modelos de fundação." "Você não pode simplesmente raspar esses dados na internet."

Uma equipe de desenvolvimento de agentes de IA

<O próximo capítulo começa: dando as boas-vindas a Sandeep Chinchali como diretor de IA> Na semana passada, compartilhamos o Capítulo 2 da História. Nossa visão é construir a infraestrutura nativa de IA para a economia de IP de setenta trilhões de dólares. Hoje, essa visão avança. Estou animado para recebê@SPChinchali como nosso diretor de IA. Quando vi pela primeira vez o histórico de Sandeep (Stanford PhD, NASA JPL, PROFESSOR DA UT Austin, engenheiro inicial em uma startup adquirida pela VMware), esperava um perfil acadêmico profundamente técnico. O que se destacou foi a clareza com que ele conectou sua experiência ao que realmente precisa ser construído. Ele passou mais de uma década trabalhando em um dos problemas mais difíceis da IA: como capturar e estruturar os dados corretos do mundo real para treinar sistemas inteligentes. Ele coletou e rotulou dados de cauda longa, treinou modelos em dispositivos de borda e enfrentou as mesmas limitações que os laboratórios de IA agora encontram. Sua crença em criptomoedas veio da experiência em primeira mão. Ele o via como a única base viável para incentivos, proveniência e coordenação em escala. Com o tempo, essa convicção tornou-se mais nítida. Depois de anos trabalhando nesses problemas em laboratórios de robótica, em salas de aula e em startups, Sandeep chegou a uma conclusão clara: resolvê-los requer algo construído para um propósito. Quando ele viu o que havíamos construído na Story, clicou instantaneamente. Esta era a peça que faltava. E ele traz pessoas com ele. Uma das coisas que notei no início de nossas conversas é a frequência com que ele fala sobre seus alunos. Não apenas de passagem, mas com verdadeiro orgulho e curiosidade. Ele faz referência ao que eles estão construindo, o que os excita, quais perguntas eles estão fazendo. E de alguma forma, essas histórias sempre voltam ao que estamos trabalhando na Story. Esse hábito de tecer ideias entre pessoas e disciplinas não é performativo. É assim que ele pensa. Essa curiosidade e abertura são parte do que o torna um comunicador tão poderoso. Ele não reduz a complexidade por causa da acessibilidade. Ele constrói pontes. Quer esteja conversando com pesquisadores, construtores ou parceiros, ele conhece as pessoas onde elas estão e as leva adiante. É exatamente o tipo de mentalidade que se encaixa no momento. A direção da IA está cada vez mais clara. A competição não é mais sobre computação ou design de modelos. A computação é concentrada. Os modelos são clonados em semanas. O que permanece escasso são os dados: especialmente dados do mundo real limpos por IP que não podem ser raspados ou simulados. Nos últimos meses, as principais equipes de IA nos procuraram em busca de infraestrutura que tornasse esse tipo de dados utilizáveis. Eles querem sistemas em que a proveniência, as permissões e os fluxos de royalties sejam incorporados desde o início. O Story é a única infraestrutura projetada especificamente para permitir isso em escala. Registramos dados do mundo real como IP, rastreamos todo o seu ciclo de vida, desde a captura até a anotação e a geração sintética, e encaminhamos royalties para todos os colaboradores. Para liderar esse esforço, precisávamos de mais do que conhecimento técnico. Precisávamos de alguém que pudesse corresponder à escala e ambição do que estamos construindo: alguém com a rara combinação de pensamento sistêmico profundo, experiência prática e curiosidade genuína. Esse é Sandeep. Ele construiu robótica, aprendizado de máquina e infraestrutura descentralizada. Tão importante quanto, ele traz abertura e generosidade intelectual que o tornam um conector. Ele ouve atentamente, extrai insights em todos os domínios e fundamenta tudo no quadro geral. Essa combinação de rigor, clareza e propósito é exatamente o que este momento exige. Sandeep liderará a estratégia de IA da Story em pesquisa, desenvolvimento de produtos e ecossistemas, incluindo o lançamento de novos primitivos para dados e treinamento descentralizados. Este é um passo importante para a Story. Acreditamos que o IP de dados definirá a próxima era da IA. Com Sandeep a bordo, esse futuro está ao seu alcance. Vamos construir. Mais por vir na próxima semana.

Passei minha carreira perseguindo uma pergunta: como reunimos os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real? Dos laboratórios de Stanford às salas de aula da UT Austin, procurei em todos os lugares. A resposta não é outro laboratório de IA, mas um blockchain construído para tratar dados como IP. É por isso que estou me juntando à @StoryProtocol como Chief AI Officer. Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar a computação distribuída para aprender juntos. Eu até montei uma câmera de painel no meu carro para resolver isso: Se os robôs só pudessem fazer upload de 5 a 10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos? A maior parte eram filmagens chatas de rodovias. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autônomos, canteiros de obras, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu o rotulei à mão, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autônomo" e treinei modelos que rodavam em um TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto. Na UT Austin, minhas perguntas mudaram: → Como fazemos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML? → Quais sistemas de incentivo realmente funcionam? Isso me atraiu para a criptografia – blockchains, economias de token e até DePIN. Eu escrevi no blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente construindo essa infraestrutura? Por acaso, conheci a equipe da Story. Fui convidado para dar uma palestra em seu escritório em Palo Alto. Eram 18h, sala ainda lotada. Eu divaguei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "A Dash of Crypto". Essa conversa se transformou em um papel consultivo, que agora se transformou em algo muito maior. Estamos em um momento crucial. A computação está quase toda resolvida. As arquiteturas de modelo são copiadas durante a noite. O verdadeiro fosso são os dados. Não raspado Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, de cauda longa e liberados de direitos que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam em nosso mundo confuso. Imagine isso: eu capturo uma cena rara de direção na câmera do painel e a registro no Story. Um amigo o rotula. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada por gráficos da Story, cada um se torna IP vinculado. Os royalties fluem automaticamente. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia. É por isso que agora sou Chief AI Officer da Story, construindo os trilhos para dados de treinamento descentralizados e compensados por IP. É hora de tornar os dados o novo IP. A história é o lugar para fazer isso. Muito mais por vir em breve. Vamos.

A robótica tem sido um campo em rápida evolução, experimentando um progresso significativo nos últimos anos, particularmente em conjunto com os recentes avanços nos VLMs. Isso me faz pensar como a propriedade de robôs deve ser tratada.

Os dados são o ativo mais valioso da PI. @StoryProtocol está reescrevendo a infraestrutura IP para acelerar a próxima onda de inovação em IA. De dados de treinamento a RWAs de IP, o Capítulo 2 está aqui e está apenas começando. 🧵⤵️

Espere até o que essa parceria traz ainda mais

Uma empresa que é uma infraestrutura para computação acaba de atingir o valor de mercado de US$ 4 trilhões. Que tal uma infraestrutura que conceda direitos de propriedade aos dados registrando-os e licenciando-os? Transformando dados em IP?